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전기차 플릿의 배터리 수명 예측

CONNECTED 툴체인

사물 인터넷(IoT)과 클라우드 기반 분석 플랫폼을 사용하여 도로의 차량 플릿과 배터리 상태 모니터링을 위한 맞춤 솔루션.

배터리는 전기차의 핵심 부품이지만, 일정 기간 사용 후 교체해야 합니다. 이러한 현상은 일반적으로 배터리의 용량과 출력이 20~30% 감소한 후 발생하며, 이는 차량의 주행 거리, 성능 및 안전에 직접적인 영향을 미칩니다. AVL의 배터리 수명 예측 툴체인에는 배터리 시험평가, 배터리 노화 시뮬레이션, 차량 플릿 추적 기능이 포함되어 있습니다. 이는 성능 상태, 주행 거동의 영향, 작동 전략의 최적화 가능성, 그리고 배터리를 더 이상 차량에서 사용할 수 없는 시점을 결정하는 데 필요한 모든 것을 제공합니다.

배터리 수명 예측의 과제

배터리는 내구성이 뛰어나면서도 강력한 성능을 갖추어야 하며, 고온 환경과 지속적인 부하에도 견딜 수 있어야 합니다. 배터리 모니터링은 배터리 시스템과 안전의 중요한 부분입니다. 이는 열 폭주나 폭발과 같은 원치 않는 사건을 예방하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 전압, 출력 및 온도를 측정할 수 있지만, 셀 내부의 반응이 다른 전기적 거동을 유발할 수 있습니다. 배터리와 배터리 셀을 개별적으로 그리고 전체 네트워크 내에서 모니터링하는 것은 고고장 발생 및 잔여 사용 수명을 정확히 예측하는 데 필수적입니다.

성능 상태(SoH)

SoH는 잔존 가치와 수명을 판단하는 데 핵심적인 역할을 합니다. 배터리의 SoH를 정확하게 측정하는 방법은 무엇입니까?

주행 거동

주행 거동은 배터리 수명에 상당한 영향을 미칩니다. 배터리 수명을 연장하는 거동과 배터리 성능 저하를 초래하는 거동을 어떻게 구분할 수 있을까요?

작동 전략

가장 좋은 작동 전략은 무엇인가요? 주행 거동의 영향을 이해하면 배터리 성능과 수명을 최적화할 수 있습니다.

제품 수명 종료

차량에서 배터리를 더 이상 사용할 수 없고 교체해야 하는 시점은 언제인가요?

문제 해결 방법

AVL의 배터리 수명 예측 툴체인에는 배터리 시험평가, 배터리 노화 시뮬레이션, 차량 플릿 추적 기능이 포함되어 있습니다. 이를 통해 주행 거동이 배터리 노화에 미치는 영향을 정확히 파악하고 최적의 작동 전략을 수립하기 위한 결론을 도출할 수 있습니다. 매우 안전한 AVL의 데이터 전송 시스템 Device.CONNECT™를 통해 이동 중인 차량에서 수집된 데이터가 맞춤형 분석 플랫폼으로 전송됩니다. 이 플랫폼은 제조, 테스트 및 차량 플릿에서 수집된 배터리 모델 및 데이터를 연결하고 분석하여 결과의 시각화를 제공합니다.