엔지니어링 서비스

ADAS 및 AD 기능의 시스템 설계

AVL은 ADAS/AD 기능을 탑재한 차량이 안전하게 시장에 출시되도록 지원합니다.

AVL은 ADAS/AD 시스템이 실제로 어떤 식으로 반응하는지 정의하며, 포괄적인 점검을 통해 시스템이 필요에 따라 작동하는지 확인합니다.

ADAS Functions

ADAS/AD 시스템은 매우 복잡합니다. ADAS/AD 시스템은 차량 내에서 운전자의 의도에 반응해야 할 뿐만 아니라 역동적이고 예측하기 어려운 환경과도 상호 작용해야 합니다.

그렇기 때문에 AVL의 시스템 엔지니어링에 대한 검증된 접근 방식은 필요한 모든 요구 사항을 생성할 뿐만 아니라 포괄적인 분석을 통해 이를 검토합니다. 개별 요구사항이 어떻게 달성되었는지 추적 가능하도록 모든 것이 완벽하게 문서화되어 있습니다. 

시스템 설계에서는 승용차, 트럭, 버스 및 트랙터용 ADAS/AD 시스템의 속성과 작동 동작 패턴을 생성합니다. 안전이 중요한 주제인 만큼, 자율 제동이나 사각지대에 있는 도로 사용자를 인식하는 등 시스템이 실제로 어떻게 반응할지 정의합니다. 그런 다음 모든 것이 규정에 따라 구현되었는지 확인합니다.

고객 요구사항에 맞는 ADAS/AD 시스템을 개발하는 것은 유럽의 일반 안전 규정(GSR)이나 유럽 신차 평가 프로그램(NCAP)의 사양과 같은 관련 국내 및 국제 규정을 고려하는 것만큼 복잡합니다. 최신 ADAS/AD 기능은 이러한 요구사항의 모든 측면을 매핑할 수 있어야 합니다.

Emission Legislation Expertise

기타 표준

미국, 유럽, 아시아 등 모든 시장에는 ADAS/AD 시스템에 대한 특정 표준이 있습니다. 또한, 충족해야 할 글로벌 표준, 규정 및 법적 프레임워크(예: NCAP, ISO 등)도 있습니다.

사고 예방 전략 

법적 사양은 이미 사고 방지를 위한 적극적인 전략에 초점을 맞추고 있습니다. 예를 들어, AEB(자동 긴급 제동)가 없으면 차량의 안전 등급이 크게 저하됩니다. 그리고 GSR 2022 업데이트로 인해 유럽의 안전 요구 사항이 더욱 강화되었습니다.

높은 수준의 고객 수용

AVL은 ADAS/AD 시스템을 사용자가 편안함이나 안전성에 대한 가치 있는 개선으로 간주할 수 있도록 설계하는 데 큰 중점을 두고 있습니다. AVL의 목표는 운전자가 원하는 운전 경험을 방해하거나 영향을 주지 않고, 최적의 지원을 제공하는 기능입니다.

낮은 오류율

ADAS/AD 시스템의 잘못된 반응은 낮은 고객 수용도로 이어집니다. 따라서 AVL의 목표는 가능한 한 낮은 수준의 잘못된 판단과 잘못된 반응, 즉 원치 않는 시스템 반응을 방지하는 것입니다.

최적의 성능 

AVL은 운전자 지원 시스템과 자율 주행 시스템이 특별한 조건을 포함한 모든 조건에서 원하는 동작과 기능을 안정적으로 보여 주는 방식으로 설계합니다.

Proven Methods for a Dynamic Environment

AVL의 주요 목표는 시장 요구 사항에 맞춰 효과적이고 고객 친화적인 솔루션을 개발하는 것입니다. 이를 위해 AVL은 고객이 사용할 수 있는 다양한 확립된 방법, 프로세스 및 툴을 보유하고 있습니다.

  • 데이터베이스를 통한 표준화: 이를 통해 특정 설계에 신속하고 저렴한 방식으로 접근할 수 있습니다. 이것은 유연한 고객별 조정을 위한 기반입니다. 
  • 시장별 핵심 성과 지표(KPI) 생성: 이를 통해 관련 시장에서 고객 수용도를 높일 수 있습니다. 
  • 사용 사례 문서: 사용 사례를 요약하고 기능에 대한 주요 기대치를 제시하는 가장 중요한 기초입니다.
  • 논리적 아키텍처의 정의: 기능 상태 또는 기능 흐름도와 같은 다이어그램을 사용하여 시스템 상태, 상태 전환 및 전환 조건을 입력합니다.
  • 요구 사항 문서: 이 최종 문서에서는 ADAS/AD 시스템이 필요한 기능을 충족하기 위한 정확한 요구 사항을 정의합니다.
     

AVL은 자율주행 시스템의 요구사항 정의부터 소프트웨어, 기능 및 차량 테스트, 목표 추적 및 평가에 이르기까지 모든 수준의 전체 프로세스 체인에 대해 신중하고 신속한 방법론을 제공할 수 있는 전문성을 갖추고 있습니다.

개인화 및 시장 조정

AVL은 다년간 축적된 경험과 유연성을 바탕으로 국내 및 해외 고객의 요청과 시장 요구 사항을 최적으로 충족하는 방법을 정확하게 이해하고 있습니다.

추적성

요구 사항 정의부터 테스트 결과까지 모든 프로세스를 문서화합니다. 따라서 전체 프로세스가 원활하게 진행되며 모든 수준에서 이를 역추적할 수 있습니다.

핵심성과지표(KPI)

AVL은 시스템에서 기대하는 성능을 보여주기 위해 명확한 수치를 통해 목표 값을 정의합니다. 그 다음 테스트를 통해 성능을 측정하고 평가합니다. 

AVL은 자율주행 시스템의 요구사항 정의부터 소프트웨어, 기능 및 차량 테스트, 목표 추적 및 평가에 이르기까지 모든 수준의 전체 프로세스 체인에 대해 신중하고 신속한 방법론을 제공할 수 있는 전문성을 갖추고 있습니다.

사용 사례 문서

사용 사례에서는 실제 상황과 관련하여 ADAS 시스템을 배치합니다. 이를 통해 AVL은 가능한 최상의 시스템 동작에 대한 기대치를 정의합니다. 사용 사례 문서에 모든 사용 사례가 요약되어 있습니다.

논리적 아키텍처 다이어그램

도표는 기능 상태, 가능한 상태 전환 및 전환 조건을 보여줍니다. 기능의 내부 논리를 보여주기 위해 하나 이상의 흐름도가 사용됩니다.

KPI 정의 문서 

KPI는 특정 기능의 성과에 대한 통찰력을 제공하는 측정 가능한 지표입니다. 이 문서는 요청된 기능 수행 수준을 달성하는 데 필요한 모든 KPI에 대한 개요를 제공합니다.

요구 사항 문서

모든 시스템 요구 사항이 단일 문서에 요약됩니다. 여기에는 테스트할 수 있는 모든 조건이나 용량, 시스템이 충족해야 하는 모든 조건이 포함됩니다.

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