설정된 차량 목표를 달성하기 위해서는 그에 맞는 적합한 시스템을 개발해야 합니다. 하지만 차량에는 수많은 구성 요소가 있고, 이 구성 요소들의 변형과 조합, 상호 작용으로 인해 차량 개발은 복잡한 최적화 과정이 될 수밖에 없습니다. 이러한 복잡한 문제를 해결하려면 초기부터 컨셉 연구를 통해 미리 검토하여, 개발 후반에 비용이 많이 드는 변경을 피하는 것이 중요합니다.
예를 들어, 배터리 전기차(BEV)의 경우 배터리 팩과 셀, 열 관리 유형에 대한 해결책을 제시할 수 있어야 합니다. 또한 전기 모터에 대한 요구 사항, 변속기와의 조정 및 작동 전략을 명확히 해야 합니다.

모델 매개변수화
컨셉 연구를 수행하기 위한 높은 예측 품질로 모델을 쉽게 매개변수화
모델 깊이 스케일 조정
개발 과정에서 다양한 도메인 간의 상호 관계 연구
실시간 지원 모델
Mil/HiL/SiL 환경에서 가상 모델을 이용한 제어 보정
신뢰할 수 있는 빠른 계산 방법
개별 구성 요소의 성능, 크기 등의 요구 사항을 평가하기 위한 상세한 3D 시뮬레이션의 시작점
CRUIS M은 차량에서 발생하는 모든 주요 물리적 영역을 모델링합니다. 여기에는 전기 네트워크, 공조 회로를 포함한 온도 조절 시스템, 기계 및 열역학 시스템, 제어 작업을 위한 일반 데이터 및 기능 네트워크가 포함됩니다. 이러한 네트워크에서 소프트웨어는 전기화학 공정, 이종 촉매 또는 균질 가스 반응에 대한 복잡한 반응 화학을 모델링합니다.
이를 통해 하위 시스템과 전체 시스템을 네트워크 상에서 상세하게 설계하고 최적화할 수 있습니다.
실시간 기능
가상 테스트베드의 모델과 실제 구성 요소 간의 대화는 밀리초(Milliseconds) 단위로 이루어집니다. 이 범위 내에서 CRUIS M은 가상 구성 요소의 동작을 현실적으로 예측합니다.
교차 프로세스 및 호환성
CRUIS M 모델은 엔지니어링 전 과정에서 사용자를 지원합니다. FMI와 같은 표준화된 인터페이스를 통해 다른 모델링 환경에서 생성된 모델을 전체 CRUIS M 모델의 일부로 쉽게 결합하고 시뮬레이션할 수 있습니다.
시간 및 비용 절감
시뮬레이션은 개발 초기 많은 질문에 대한 답을 제공하고 조기에 올바른 방향으로 나아갈 수 있는 방법입니다. 어떠한 경우에도 CRUIS M은 기존 개발 환경에 쉽게 통합할 수 있습니다.
검증된 차량 모델 – 다양한 개발 보조 도구
AVL 데이터베이스에는 현재 기존 내연 기관부터 하이브리드 컨셉 및 배터리 구동 및 연료 전지 차량에 이르기까지 다양한 구동 컨셉 범위의 검증된 300개 이상의 차량 모델이 포함되어 있습니다. 예를 들어, 포르쉐 Taycan, 도요타 Mirai II, 도요타 Yaris Hybrid, 현대 IONIQ 5, 테슬라 모델 3 및 Y등 검증된 AVL 모델이 있습니다. 데이터베이스는 지속적으로 업데이트되며, 필요에 따라 언제든지 특정 모델을 새롭게 생성할 수 있습니다.
PEM 및 SO 연료 전지를 위한 전기화학 모델
소프트웨어의 검증된 실시간 기능은 가상 테스트베드에서 운영 전략을 개발하기에 이상적입니다. 이를 통해 기후 테스트베드에서 복잡한 테스트가 필요한 고고도 작동 또는 동결 시동 전략과 같은 작동 조건을 분석할 수 있습니다. 또한 셀 및 스택 기하학을 고해상도로 3D로 계산할 수 있어 고성능을 자랑합니다.
CRUISE M의 실시간 열역학 시스템 모델링은 연료 전지 매체 공급을 위한 플랜트 밸런스(BoP) 구성 요소의 개발 및 최적화에 이상적입니다. 저온 양성자 교환막(PEM) 시스템의 경우 물 균형 및 온도 조절 주기를 위한 맞춤형 모델이 사용됩니다. 고체 산화물(SO) 연료 전지의 시스템 모델은 매체 흐름의 컨디셔닝 및 후처리을 위한 여러 가지 촉매가 포함되어 있습니다.
배터리 모듈을 위한 멀티스케일 및 멀티도메인 모델
배터리 셀의 전기화학적 동작은 온도의 영향을 크게 받습니다. 온도는 배터리 모듈의 전기화학 및 열 관리에 따라 달라집니다. CRUIS M은 여러 스케일과 도메인에 걸쳐 이러한 인과 관계를 손쉽게 모델링할 수 있는 맞춤형 구성 요소를 제공합니다.
파우치, 프리즘형 및 원통형 배터리 셀을 위한 모듈 구성 요소는 개별 배터리 셀의 전기적, 열적 및 기계적 결합을 포착합니다. 이를 통해 열 관리 개념과 고속 충전 전략을 분석할 수 있습니다. CRUIS M 라이브러리의 셀 모델 또는 자체 모델 중에서 선택할 수 있습니다.
새로운 배터리 유형을 가상으로 조사하고 싶다면 CRUIS M은 전극 재료부터 인터칼레이션 및 노화 화학에 이르기까지 광범위한 구성 옵션을 제공합니다. 중요한 것은 파트너와 모델을 공유할 때도 고객의 지적 재산(IP)가 보호된다는 점입니다.
매개변수화 마법사
매개변수를 수동으로 설정하는 수고를 덜기 위해, CRUISE M에는 여러 가지 마법사가 있습니다.
배터리, 연료 전지, 터보차저, 실린더, 압력 손실 등을 매개변수를 설정할 수 있는 마법사가 제공됩니다. 마법사는 모든 입력 단계를 안내하고 매개변수화된 구성 요소를 빠르고 쉽게 얻을 수 있습니다.
모델 생성기
시스템의 대략적인 성능 데이터만 보유하고 계신가요? CRUISE M은 이를 바탕으로 상세하고 완벽한 모델을 제작합니다.
모델 생성기는 배터리 팩, 연료 전지 스택, 연소 기관, 차량 드라이브 등에 사용할 수 있습니다. 모든 구성 요소의 모델 입력 매개변수는 자동으로 설정됩니다.

AVL CRUISE™ Mで開発されたAVLのフルビークルサーマルモデルにより、次世代バッテリー電気自動車(BEV)の熱管理コンポーネントの設計コンセプトと予測性能を迅速に評価できます。CRUISE Mのシステムシミュレーションを使用することで、開発プロセスの初期段階でリアルな動作条件を定義し、開発の各段階を通じて仕様の進化を効率的に管理できます。
– Röchling Automotive S.r.l. 上級開発エンジニア Davide Monsorno博士
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The maritime industry's pursuit of sustainability drives the exploration of alternative fuels, with hydrogen emerging as a promising solution. This paper describes a comprehensive study on a fully electric hybrid propulsion system for passenger ships, utilizing hydrogen as the primary power source.
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