Die Automobilindustrie steht heute vor vielen Herausforderungen, dazu zählen die Optimierung der Entwicklungskosten und die Verkürzung der Markteinführungszeit. In diesem Umfeld ist es wichtiger denn je, Tests am Prüfling effizient durchzuführen und unnötige Tests zu vermeiden. Es ist von entscheidender Bedeutung, Probleme frühzeitig zu erkennen, um kostspielige Schäden am Prüfling und Verzögerungen im Projektzeitplan zu vermeiden.
Da Tests in der Regel über mehrere Tage und Wochen durchgeführt werden, ist ein intelligenter Mechanismus zur frühzeitigen Erkennung von Fehlern und Anomalien erforderlich. Durch die Bestimmung eines Problems Stunden oder sogar Tage vor seinem offensichtlichen Auftreten, können potenzielle Schäden am Prüfling vermieden und wertvolle Zeit gespart werden.
PUMA 2 Machine Learning lässt sich problemlos auf jedem Bürocomputer installieren. Die einfach zu bedienende Benutzeroberfläche ermöglicht es auch Nicht-Experten, die Vorteile bekannter maschineller Lernalgorithmen und verschiedener Regressionsmodelltypen voll auszuschöpfen. So können Anwender Lernmuster aus Testdaten nutzen, ohne sie programmieren zu müssen. PUMA 2 Machine Learning kann zur Modellierung und Vorhersage beliebiger Kanalwerte verwendet werden und funktioniert in allen Prüfumgebungen.
PUMA 2 Machine Learning ermöglicht die frühzeitige Erkennung von Problemen am Prüfling und der gesamten Prüfstandsausrüstung.
Leichte Bedienbarkeit
Einfaches Konfigurieren von Lernmustern ohne Programmierkenntnisse
Zeitersparnis
Vorhersage von Werten, die nicht verfügbar sind oder nur mit großem Aufwand ermittelt werden können
Maximierung der Produktivität
Erhöhen Sie die Produktivität durch frühzeitiges Stoppen von ungültigen Tests
Mit PUMA 2 Machine Learning wollen wir unseren Anwendern das Potenzial von ML-Algorithmen auf einfache Weise für die Prüfstandsautomatisierung zugänglich machen. Damit kann die Überwachung des Prüflings verbessert und somit Probleme frühzeitig erkannt werden.
– Stephan Lenhart, Senior Product Manager AVL PUMA 2™ Machine Learning, Test Automation Products, AVL List
AVL PUMA 2™ ist der weltweite Industriestandard für Prüfstandsautomatisierung und eignet sich für elektrifizierte Prüfstandstypen als auch für konventionelle Testumgebungen.
Die Entwicklungszeiten für E-Antriebssysteme werden immer kürzer. Unterschiedliche E-Motor-Technologien wie PMSM, ASM oder EESM, neue Umrichtertechnologien wie SiC, aber auch unterschiedliche Antriebsstrangkonzepte machen die Komplexität deutlich in der Entwicklung und Erprobung moderner E-Antriebssysteme.
Vollständig integrierte webbasierte Anwendung für den Fernzugriff auf AVL PUMA 2 Prüfstände in einem Prüffeld
Mit modernen elektrifizierten Antriebssträngen (xEVs) werden enorme Anforderungen an Batterien gestellt. Die elektrochemischen Energiespeicher und -umwandler müssen die Anforderungen des Marktes erfüllen, wie z. B. eine dauerhaft hohe Leistung sowie dynamische Lade- und Entladevorgänge.
Der Industriestandard für das zentrale Management von Parametern und Ergebnisdaten. Das System ist die Drehscheibe zwischen Ihrem AVL-Prüfstand und Ihren Technikern.
Testlösungen für jeden Entwicklungsschritt. Für Anwendungen von Pkw bis Luftfahrt.
Die Komplexität bei der Entwicklung von Verbrennungs-motoren nimmt ständig zu. Um diese zu bewältigen und um kostspielige Rückrufe zu vermeiden, benötigen Automobilhersteller fortschrittliche Werkzeuge und intelligente Prüfmethoden, die den Fertigungs- und Montageprozess stets im Blick haben.
Mit Software Maintenance sichert AVL den Wert und die Stabilität der AVL-Software für den Kunden über den gesamten Produktlebenszyklus
AVL Application Support ist die richtige Anlaufstelle für Applikationen und Anpassungen rund ums Thema Software. Unsere Application Support Engineers unterstützen Sie mit ihrem Fachwissen über unsere Produkte in der Lösung Ihrer Aufgabestellungen.
In this webinar, experts from AVL explain how Machine Learning can be used to intelligently monitor the health of the unit under test and the overall system. The experts also demonstrate a solution using a real-world use case.
Robust solutions are needed to detect and react on any problems occurring in the testbed. Durability for e-powertrain testing is taken to a new level thanks to AI-powered automation.