Traditionelle Entwicklungszyklen in der Automobilindustrie sind in der Regel ressourcen- und kostenintensiv und dauern Jahre vom ersten Konzept bis zur Produktion. Bei der kommenden AVL SIMpulse werden wir zeigen, wie künstliche Intelligenz schnellere, flexiblere und datengesteuerte Ansätze ermöglicht, welche die Fahrzeug- und Systementwicklung verändern, die Markteinführungszeit verkürzen sowie die Produktqualität und -leistung verbessern.
Sie werden lernen, wie fortschrittliche Algorithmen verschiedene Bedingungen und Attribute unterstützen, Muster in ihrem Verhalten erkennen, Parameter optimieren und Designverbesserungen vorschlagen, die bei herkömmlichen Konstruktionsmethoden möglicherweise übersehen werden. Durch Automatisierung, prädiktive Analysen und effiziente Simulationen ermöglicht KI den Entwicklungsteams eine schnelle Iteration und Anpassung an sich ändernde Anforderungen – wichtige Aspekte der agilen Entwicklung.
KI-Modelle können aus mehreren Simulationen und realen Testszenarien lernen, um vorherzusagen, wie ein Fahrzeug oder System funktionieren wird. Infolgedessen können die Entwicklungsteams zu einem früheren Zeitpunkt im Prozess bessere Entscheidungen treffen und Probleme erkennen, bevor sie zu kostspieligen Verzögerungen führen. Dies macht viele physische Prototypen oder lange Freigabeprozesse überflüssig und verringert die Abhängigkeit von zeitaufwändigen, teuren Fahrzeugtestprogrammen.
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