Schnellere und effizientere Entwicklung von Festoxid-Elektrolyseurzellen

Mit dem Ziel einer drastischen CO₂-Reduzierung in Industrie und Mobilität steht die Welt derzeit vor der Herausforderung, grünen Wasserstoff zu erschwinglichen Preisen und in ausreichenden Mengen zu produzieren. 

Die Festoxid-Elektrolyse ist eine vielversprechende Technologie für die Wasserstoffproduktion im Zusammenhang mit erneuerbaren Energiesystemen, vor allem wegen ihrer hohen Effizienz, Flexibilität und Umweltverträglichkeit.

Bei der Entwicklung von Festoxid-Elektrolyseur-Systemen (SOEC) konzentrieren sich die technischen Bemühungen auf das klassische Ziel: ein zuverlässiges, langlebiges System mit maximaler Leistung. Um die damit verbundenen Zielvorgaben schnell und effizient zu erreichen, ist ein simulationsgestützter Entwicklungsansatz erforderlich - vom Systemdesign über die Dimensionierung der Balance of Plant (BoP)-Komponenten bis hin zur Definition der Betriebsstrategie.

Insbesondere die Virtualisierung der wesentlichen Entwicklungsschritte bringt erhebliche Zeit- und Kostenersparnisse: Bereits bei der Definition der Systemarchitektur und der Komponentenauswahl kann sinnvoll Simulation eingesetzt werden. Im weiteren Verlauf des Prozesses können virtuelle Tests verschiedener Anwendungsfälle wie Leckagen, Isolierung, transiente Aufwärmzyklen und insbesondere die SiL-gestützte Entwicklung von Steuerungsfunktionen die Testzeit massiv reduzieren.

In diesem Webinar zeigen wir Ihnen, wie Sie die anspruchsvollen Anforderungen der Entwicklung von SOEC-Systemen durch den Einsatz der Multiphysik-Systemsimulation erfüllen können.

Dank der Unterstützung aller notwendigen thermodynamischen Effekte und des umfassenden elektrochemischen Stack-Modells, ergänzt durch dedizierte BoP-Komponentenmodelle, können Sie unser Systemsimulationswerkzeug AVL CRUISE™ M bei all diesen Entwicklungsschritten einsetzen. 
Das Besondere: Um die Modelle automatisch zu parametrisieren, können Sie den in der Software angebotenen Wizard nutzen. Oder Sie lassen den Generator ein realistisches SOEC-Modell mit definierter Größe erstellen, das sofort einsatzbereit ist.