Tauchen Sie ein in die Welt der physikalischen Modellierung von Festoxidbrennstoffzellen (Solid Oxide Fuel Cell, SOFC) in unserem exklusiven Webinar und finden Sie heraus, wie Sie die beeindruckenden Möglichkeiten von AVL CRUISE™ M in Kombination mit dem intelligenten Optimierungstool modeFRONTIER von ESTECO nutzen können. Dieses dynamische Duo ermöglicht Ihnen beschleunigte und effiziente Analysen sowie Problemstudien von SOFC-Anlagen bereits in der frühen Konzeptphase.
In der Systemsimulation der Festoxidbrennstoffzellenanwendung werden komplexe Phänomene wie Wärme- und Massentransport, elektrochemische Reaktionen, Umsatz von Spezies in der Gasphase und die Einflüsse der Materialeigenschaften auf die Stack-Performance berücksichtigt. AVL CRUISE™ M ermöglicht hierfür multidisziplinäre Simulationen für Festoxidbrennstoffzellensysteme, bestehend aus Festoxidbrennstoffzellen-Stack, Reformer und Afterburner. Boyu Yang, Senior Berechnungsingenieur bei AVL Deutschland GmbH führt Sie hierfür durch die Schritte zur Erstellung echtzeitfähiger Modelle für die Festoxidbrennstoffzelle und deren Nebenaggregate und zeigt Ihnen, wie Sie die Möglichkeiten von AVL CRUISE™ M bestmöglich zur Analyse von Design, Leistung und Effizienz nutzen.
Erfahren Sie anschließend mehr über die nahtlose Modellkopplung mit modeFRONTIER und die möglichen Optimierungsstudien zur virtuellen Auslegung von SOFC-Systemen. Tobias Gloesslein, Technical Lead Engineer bei ESTECO Software GmbH präsentiert hierfür die state-of-the-art Methoden und Funktionalitäten von ESTECO's modeFRONTIER und erläutert anhand spannender Anwendungsbeispiele die Arbeitsschritte, um die Systemparameter des AVL CRUISE™ M Festoxidbrennstoffzellenmodells hinsichtlich ihrer Sensitivität zu analysieren und effizient optimieren.
Was Sie erwartet:
• Erstellung echtzeitfähiger Modelle für SOFC-Systeme
• Effiziente Kopplung zwischen AVL CRUISE™ M und modeFRONTIER für Parameter- und Optimierungsstudien
• Anwendung von modeFRONTIER Methoden zur Analyse der Systemsensitivität und Einrichtung von Optimierungsstudien
• Bewertung der Optimierungsergebnisse