Service

KI-basierte Entwicklung von Fahrzeugkonzepten

Fahrzeugentwicklung neu gedacht – mit künstlicher Intelligenz.

Mit dem AVL Vehicle Composer™ bringen wir die Konzeptentwicklung auf ein neues Level: Durch den Einsatz künstlicher Intelligenz (KI) werden Technologieentscheidungen optimiert, Fahrzeugattribute intelligent ausbalanciert und der Entscheidungsprozess deutlich beschleunigt – von mehreren Wochen auf wenige Stunden.

AI-Powered Vehicle Concept Development

Die steigende Komplexität moderner Fahrzeugentwicklung und der wachsende Druck, Produkte schneller auf den Markt zu bringen, erfordern ein Umdenken in der Konzeptionierung. Der AVL Vehicle Composer unterstützt OEMs und Zulieferer dabei, bereits zu Beginn des Entwicklungsprozesses fundierte, datengestützte Entscheidungen zu treffen.

Die Lösung ermöglicht die Echtzeitbewertung von Architekturvarianten und Technologiekonfigurationen über alle Fahrzeugsysteme hinweg. Auf Basis validierter, physikalisch-basierter KI-Modelle liefert der AVL Vehicle Composer präzise Vorhersagen zu Fahrzeugattributen wie Energieeffizienz, Crashverhalten und Kosten – und reduziert damit Entwicklungsaufwand und -dauer erheblich.

Durch die Automatisierung der Konzeptdefinition und Attributabstimmung sorgt das Tool dafür, dass die Gesamtfahrzeugziele konsequent erfüllt werden – und das bei hoher gestalterischer Flexibilität. So können Entwicklungsteams frühzeitig optimale Fahrzeugkonfigurationen identifizieren, die Anzahl physischer Prototypen reduzieren und die Gesamtentwicklungszeit signifikant verkürzen.

Die Automobilindustrie befindet sich in einem tiefgreifenden Umbruch – angetrieben durch neue Technologien, verschärfte Regularien und wachsenden Wettbewerb, insbesondere aus China. Klassische Methoden der Konzeptentwicklung mit manuellen Iterationen und späten Simulationsphasen sind zu langsam, zu isoliert und zu kostspielig, um im heutigen Marktumfeld zu bestehen. Hersteller benötigen dringend einen disruptiven Ansatz, um der zunehmenden Komplexität zu begegnen und Entscheidungen in der Konzeptphase deutlich zu beschleunigen.

Vehicle Composer

Verkürzte Entwicklungszeiten

Der Marktdruck zwingt Hersteller dazu, Fahrzeugkonzepte innerhalb weniger Wochen oder Monate zu validieren und freizugeben – nicht mehr über Jahre hinweg. Herkömmliche Prozesse mit physischen Prototypen und sequentiellen Simulationen können mit dem Innovationstempo nicht mehr mithalten.

Fragmentierte Systemoptimierung

Isolierte Entwicklungsteams treffen häufig lokal optimierte Entscheidungen ohne übergreifende Gesamtfahrzeugperspektive. Dadurch entstehen Ineffizienzen und Potenziale für eine durchgängige Systemintegration bleiben ungenutzt.

Mangel an Daten in frühen Phasen

In der frühen Konzeptphase fehlen oft belastbare physikalische Modelle und Messdaten. Herkömmliche CAE-Tools stoßen daher an ihre Grenzen – kritische Zielkonflikte bleiben zu lange ungelöst.

Kostenintensive physische Prototypen

Der Bau und Test physischer Prototypen ist zeit- und ressourcenintensiv. Eine geringere Abhängigkeit von physischen Modellen ist entscheidend, insbesondere wenn verschiedene Architekturvarianten parallel evaluiert werden müssen.

Innovationsdruck versus Markenkern

Leistungs-, Sicherheits- und Effizienzziele mit dem charakteristischen Markendesign in Einklang zu bringen, wird immer komplexer. Bereits in der frühen Konzeptphase müssen zahlreiche, teils widersprüchliche Anforderungen miteinander in Einklang gebracht werden.

Künstliche Intelligenz, die Fahrzeuge versteht

Mit dem AVL Vehicle Composer denken wir die Konzeptentwicklung neu – durch den Einsatz von KI-gestützter Intelligenz. Validierte, physikalisch basierte neuronale Netzwerke, trainiert mit Millionen von Datenpunkten, ermöglichen die sofortige Bewertung von Fahrzeugarchitekturen und Zielkonflikten. Damit verlagert sich der Fokus von manueller Analyse hin zu automatisierter, systemübergreifender Optimierung – und befähigt Entwicklungsteams, schneller, fundierter und effizienter zu arbeiten.


KI-basierte Entscheidungsfindung
Der AVL Vehicle Composer erlaubt die gleichzeitige Bewertung von über zehn fahrzeugrelevanten Attributen – darunter Energiemanagement, Fahrdynamik, Crashverhalten und Kosten. Durch die transparente Darstellung von Attribut-Abhängigkeiten unterstützt das Tool belastbare Konzeptentscheidungen und schafft Nachvollziehbarkeit im Entwicklungsprozess.


Echtzeit-Optimierung der Fahrzeugarchitektur
Integrierte KI-Modelle ermöglichen die sofortige Bewertung von Fahrzeuglayout und Strukturkonfiguration. So können Ingenieur:innen innerhalb weniger Minuten Packaging-Lösungen, Crashzonen und Geometrievarianten analysieren und verfeinern – für eine effizientere Gestaltung bereits in frühen Entwicklungsphasen.


Nahtlose Zielkaskadierung
Fahrzeugziele werden mithilfe KI-gesteuerter Kaskadenlogik automatisch in Anforderungen auf Subsystemebene überführt. Dadurch wird frühzeitig eine zielgerichtete Abstimmung aller Entwicklungsbereiche sichergestellt – und eine strukturierte Zusammenarbeit zwischen System- und Komponentenentwicklung ermöglicht.


Ganzheitliche Systembetrachtung
Der AVL Vehicle Composer berücksichtigt bei der Konzeptbewertung alle wesentlichen Fahrzeugsysteme – vom Antriebsstrang über Karosserie, Fahrwerk, Thermalsystem bis zu Elektrik/Elektronik. Dieser umfassende Ansatz ermöglicht eine konsistente Attributabstimmung und fördert eine durchgängige Systemintegration im Gesamtfahrzeug.


Validierte, prädiktive KI-Modelle
Alle KI-Vorhersagen basieren auf Modellen, die mit umfangreichen physikalischen Simulationsdaten trainiert und anhand der AVL-Benchmark-Datenbank realer Fahrzeuge validiert wurden. So wird eine hohe Vorhersagegenauigkeit erreicht – selbst in frühen Entwicklungsphasen und bei kritischen Leistungsmerkmalen wie Crashverhalten, Reichweite oder Effizienz.

Schneller, verlässlicher und ganzheitlicher in der Konzeptentwicklung

Der AVL Vehicle Composer eröffnet neue Möglichkeiten in der frühen Phase der Fahrzeugentwicklung – mit höherer Geschwindigkeit, Präzision und einem tiefgreifenden Systemverständnis. Auf Basis KI-basierter Vorhersagemodelle gewinnen Hersteller schnell verlässliche Einblicke in die komplexen Zusammenhänge fahrzeugrelevanter Attribute. So können konzeptionelle Entscheidungen von Anfang an datenbasiert und effizient getroffen werden.

Schnellere Konzeptdefinition

Die Entwicklungszeit für Fahrzeugkonzepte wird von mehreren Wochen auf wenige Stunden reduziert. Dadurch lassen sich Design-Iterationen bereits in frühen Phasen deutlich schneller umsetzen – und der Gesamtentwicklungsprozess wird beschleunigt.

 

KI-gestützte Technologiebewertung

Die Lösung ermöglicht eine Echtzeitbewertung von Technologieentscheidungen über alle Fahrzeugsysteme hinweg. So werden fundierte Architekturentscheidungen unterstützt und sichergestellt, dass gewählte Technologien den definierten Leistungszielen entsprechen.

 

Ganzheitliche Attributabstimmung

Der AVL Vehicle Composer berücksichtigt und balanciert gleichzeitig mehr als zehn zentrale Fahrzeugattribute – darunter Effizienz, Fahrdynamik, Kosten und Sicherheit. Domänenübergreifende Abhängigkeiten werden automatisch aufgelöst, Zielkonflikte transparent gemacht und Systemziele zuverlässig erfüllt.

Umfassende Systemabdeckung

Die Lösung deckt alle relevanten Fahrzeugsysteme ab – vom Antrieb über Fahrwerk und Karosserie bis hin zum Thermalsystem und Elektrik/Elektronik. So kann die Systemoptimierung bereits in frühen Phasen erfolgen und eine konsistente Gesamtfahrzeugleistung gewährleistet werden.

 

Validierte, physikalisch basierte KI-Modelle

Alle Vorhersagen basieren auf Modellen, die mit validierten Daten trainiert und mit realen Benchmark-Fahrzeugen verifiziert wurden. Das sorgt für eine hohe Prognosegenauigkeit und schafft Vertrauen – selbst in der Konzeptphase.

 

Flexibel einsetzbar über Fahrzeugsegmente hinweg

Der AVL Vehicle Composer lässt sich für eine breite Palette von Fahrzeugsegmenten anwenden – von Kompakt- bis hin zu Premiumklassen. So kann der Konzeptentwicklungsprozess unabhängig vom Fahrzeugtyp konsistent umgesetzt werden.

 

Integrated Competitive Benchmarking

The solution includes access to AVL’s benchmarking data, allowing concept decisions to be made with reference to market-relevant competitors. This supports strategic positioning and ensures alignment with current industry trends.

Technologie und Expertise für die Konzeptphase

Ein erfolgreiches Fahrzeugkonzept entsteht aus dem Zusammenspiel von datenbasierten Erkenntnissen, fortschrittlicher KI-Technologie und fundierter ingenieurtechnischer Expertise. Unsere Leistungen bieten einen ganzheitlichen Ansatz für die Konzeptentwicklung – mit dem Ziel, Effizienz, Genauigkeit und Innovationskraft zu maximieren. Von der KI-basierten Konzeptbewertung über Benchmarking bis hin zum praxisnahen Proof-of-Concept begleiten wir Hersteller mit den richtigen Tools und dem nötigen Know-how – für schnellere Entscheidungen und optimierte Fahrzeugleistung.

AVL Vehicle Composer Softwarelösung

Unsere KI-gestützte Software ermöglicht die interaktive Konzeptbewertung in Echtzeit, ohne auf klassische Simulationsmodelle angewiesen zu sein. Durch den Einsatz neuronaler Netze zur Bewertung mehrerer Fahrzeugattribute – darunter Energiemanagement, Performance, Fahrdynamik, Layout und Crashverhalten – analysiert das System über zehn Fahrzeugattribute über alle wesentlichen Systeme hinweg. Dabei werden Zielkonflikte aufgelöst und optimale Leistungen sichergestellt. Die integrierte Ziel-Kaskadierung übersetzt Fahrzeugziele automatisch in detaillierte KPIs. Dieser schlanke, datengesteuerte Ansatz steigert die Effizienz, senkt Kosten und beschleunigt die Konzeptvalidierung.

Support bei der Entwicklung von Fahrzeugkonzepten

Mit unserer langjährigen Erfahrung stellen wir einen strukturierten und effizienten Entwicklungsprozess sicher. Wir unterstützen Hersteller durch Benchmarking, Marktanalysen, Funktionsdefinition, Architekturentwicklung und virtuelle Konzeptausarbeitung – immer mit dem Fokus auf frühzeitige, datengestützte Entscheidungen. Unser Support hilft Teams dabei, Abläufe zu optimieren, Fahrzeugarchitekturen gezielt weiterzuentwickeln und Entscheidungen marktgerecht zu beschleunigen.

Mario Oswald

Traditionelle Simulationsmethoden ermöglichen ausgewogene Entscheidungen nur unter bestimmten Voraussetzungen – und oft zu spät im Prozess. Künstliche Intelligenz hingegen zeigt uns in Echtzeit, wie sich eine Designentscheidung, etwa bei der Batterie, auf zentrale Fahrzeugattribute wie Reichweite und Sicherheit auswirkt.

– Mario Oswald, Skill Team Leader Virtual Vehicle and Energy Management of AVL List

Solution Sheet: AVL Vehicle Composer™
 
Download