Moderne Prüflabors sind komplex und teuer. Hochmoderne Geräte, anspruchsvolle Prüfpläne, Personalbedarf und die sich ständig weiterentwickelnden Anforderungen von Gesetzgebung und Märkten machen eine effiziente Labornutzung zu einem wichtigen Ziel. Um die Kosten zu senken und die Produktivität zu maximieren, ist es wichtig, das Beste aus Ihren Investitionen zu machen.
Unterschiedliche Datentypen
Heterogene Ergebnisdaten aus dem gesamten Entwicklungsprozess müssen ausgewertet und validiert werden
Zu viele Werkzeuge
Manuelle Harmonisierung durch Desktop-Tools über mehrere Datenquellen hinweg ist ineffektiv und führt zu Qualitätsproblemen
Daten statt Wissen
Ergebnisdaten ohne kontextbeschreibende Metadaten sind wertlos
Hoher manueller Aufwand
Ergebnisdatenrückstau durch 24/7-Tests und fehlende Automatisierung
Gesetzliche Anforderungen
Der Gesetzgeber fordert Nachvollziehbarkeit über den gesamten Lebenszyklus der Daten, von der Integration über die Manipulation bis zur Archivierung
Datenhygiene
Qualitäts- und Effizienzprobleme aufgrund mangelnder Datenhygiene. Dies führt zu falschen, veralteten und/oder mehrfach angelegten Mengen
Um alle Ihre geschäftlichen Anforderungen zu erfüllen, stellen wir eine Datenqualität sicher, die zu Zeitersparnis und optimaler Testproduktivität führt. Und wenn unsere hoch standardisierten Module nicht zu Ihrer Landschaft passen oder Sie individuelle Anforderungen haben, bieten wir Ihnen im Rahmen unserer ganzheitlichen Lösung eine umfassende Unternehmensanalyse und Beratung. Um die beste Lösung für Ihre Anforderungen zu finden, bieten wir professionelle Dienstleistungen, um Ihre Projektidee zum Leben zu erwecken - immer mit dem Ziel der Industrialisierung.
In Übereinstimmung mit Industriestandards wie ASAM ODS ist Data.CONNECT auch offen für Drittsysteme. Diese Lösung führt zu hoher Datenqualität, verkürzter Markteinführungszeit und hocheffektiven Tests.
Integrate
- Integration beliebiger heterogener Ergebnisdaten auf Basis des ASAM-ODS-Standards
- Der Kontext zwischen Messdaten und beschreibenden Metadaten wird während des Integrationsprozesses hergestellt
- Die automatisierte Harmonisierung liefert gebrauchsfertige Daten für die Entwicklung
AUTOMATE
- Interaktive und/oder geplante Stapelverarbeitung
- Serverbasierte Berichterstattung, Datenanreicherung und Berechnungen
SEARCH
- Content Search ist eine schnelle Websuche innerhalb indizierter Mess- und beschreibender Metadaten, um ein vollständiges Kontextbild zu erhalten
- Kontinuierliche, skalierbare Datenintegration und
- Synchronisierung mit Indexaktualisierung nahezu in Echtzeit
- Down-sampled Massendaten - ermöglichen eine schnelle Vorschau mit Drilldown zu Messpunkten für alle Quellen/Formate
Generierten Daten und Erkenntnisse sind Kernelemente des Validierungs- und Verifizierungsprozesses. Data.CONNECT hilft Daten zu harmonisieren und zu kontextualisieren. Zusätzlich bietet es erweiterte Suchoptionen und ermöglicht automatisierte Analyseprozesse in Kombination mit Analysetools.
– Marco Weber, Senior Product Manager, AVL
Durch Vernetzung in ein neues Zeitalter der Kollaboration
Ein Whitepaper über schrittweise Integration.
Wir arbeiten ständig an neuen Lösungen. Folgende könnten für Sie interessant sein:
Mit eingebautem und sofort einsetzbarem Domain-Know-how befähigt CONCERTO datengetriebene Ingenieure, einen starken Einfluss auf die Entwicklung zu nehmen. Es ist bereit für Big Data, hoch performant, vernetzt, zeit- und ortsunabhängig.
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Daten- und Prozessmanagement-Software für Zelle, Modul, Pack
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Die zunehmende Verflechtung in der Fahrzeugentwicklung hat zur Folge, dass Komponenten nicht mehr isoliert betrachtet werden und Abteilungen übergreifender arbeiten. Dabei ist es nicht ungewöhnlich, dass unterschiedliche Modellierungsstrategien und -werkzeuge aufeinandertreffen.
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Today’s testing labs are faced with the need to reduce inefficiencies, make the best use of all available assets, keep downtime to a minimum, and manage the collected data. In this webinar, Gerald Sammer explains how AVL’s data and process management
Es wird immer schwieriger, die enorme Komplexität zu beherrschen, die mit der Fahrzeugentwicklung verbunden ist. Sich lediglich auf heterogene Simulationsbemühungen und physikalische Prototypen zur Verifizierung und Validierung auf Fahrzeugebene zu v