新たな技術の登場、規制の変化、そして特に中国を中心とした新規参入企業の台頭により、自動車業界はこれまでにないスピードで進化しています。従来の手動による反復作業や、開発後期のシミュレーションに依存したコンセプト開発手法では、スピード・柔軟性・コストの面で競争力を維持することが困難です。自動車メーカーは今、複雑性を制御し、コンセプトフェーズでの意思決定を加速するために、従来とは異なる革新的なアプローチを求められています。
開発期間の短縮
市場の圧力により、メーカーは車両コンセプトの検証と確定を数週間から数か月で行う必要があります。従来のプロトタイプや逐次的なシミュレーションに基づくワークフローでは、イノベーションのスピードに追いつくことができません。
断片的なシステム最適化
分断されたエンジニアリングチームは、しばしば局所的な視点で意思決定を行い、車両全体の視点を欠いています。その結果、非効率が生じ、ドメインを超えた真のシステム統合の機会を逃してしまいます。
初期段階におけるデータ不足
開発の最も初期の段階では、詳細な物理モデルや計測データが未整備であることが多くあります。そのため、従来のCAEツールでは対応しきれず、重要なトレードオフの判断が長期間未解決のままとなってしまいます。
高コストな物理プロトタイプ
プロトタイプの構築とテストには多くの時間と費用がかかります。特に複数のアーキテクチャのバリエーションを検討する際には、物理資産への依存を減らすことが、効率向上のために不可欠です。
ブランドDNAと革新性の両立
性能、安全性、効率といった車両目標を達成しながら、ブランドのアイデンティティを維持することはますます困難になっています。初期段階の意思決定では、増え続ける相反する設計要件のバランスを取る必要があります。
AVL Vehicle Composerは、車両開発初期段階において、スピード・精度・システム理解の新たなレベルを実現します。AIベースの予測モデルを活用することで、メーカーは車両属性間の複雑な相互依存関係を迅速かつ信頼性高く把握でき、開発期間の短縮と、初期段階からのデータ駆動型コンセプト意思決定を可能にします。
より迅速なコンセプト定義
このツールにより、車両コンセプト開発に必要な時間が数週間からわずか数時間へと短縮されます。これにより、初期設計の反復作業を大幅に短時間で完了でき、全体の開発プロセスを加速させることが可能になります。
AIによる技術評価の高度化
AIベースの予測により、すべての車両システムにおける技術選定をリアルタイムで評価することが可能になります。これにより、アーキテクチャ定義段階での的確な意思決定が支援され、選定された技術が定義された性能要件を満たしていることを確実にします。
属性の全体最適化
AVL Vehicle Composerは、効率、走行性能、コスト、安全性などを含む10以上の主要な車両属性を同時に考慮・バランス調整します。ドメインをまたぐ影響関係も自動的に解決されるため、トレードオフが明確化され、システムレベルで目標を確実に達成することが可能になります。
包括的なシステム対応
このソリューションは、パワートレインやシャシーからHVAC、E/Eシステムに至るまで、主要な車両ドメインすべてを網羅しています。これにより、開発初期段階からシステムレベルでの最適化が可能となり、車両アーキテクチャ全体にわたる一貫した性能確保を実現します。
物理ベースで検証されたAIモデル
すべての予測は、AVLのデジタルツイン手法によって得られた検証済みデータを用いて学習されたAIモデルに基づいています。さらに、実車ベンチマーク車両との照合によりモデルの精度が確認されており、コンセプト初期段階においても高い予測精度と結果への信頼性を確保します。
幅広い車両セグメントへの対応力
AVL Vehicle Composerは、AセグメントからEセグメントまで、幅広い車両クラスに適用可能です。この柔軟性により、車両の種類や用途に関わらず、一貫したコンセプト開発プロセスを実現します。
競合ベンチマークとの統合評価
このソリューションにはAVLのベンチマークデータへのアクセスが含まれており、市場で競合する車両との比較を踏まえたコンセプト意思決定が可能です。これにより、戦略的なポジショニングを支援し、業界の最新動向との整合性を確保します。
AVL Vehicle Composer™ ソフトウェアソリューション
AVLのAI搭載ソフトウェアは、従来のシミュレーションモデルに依存することなく、リアルタイムかつインタラクティブなコンセプト評価を可能にします。エネルギーマネジメント、性能、車両運動、レイアウト、衝突など、複数の属性に対応したニューラルネットワークを統合することで、主要な車両システム全体にわたって10以上の属性を評価し、最適な性能と相互影響のバランスを実現します。さらに、車両レベルの目標と詳細なKPIを整合させる「ターゲット・カスケーディング」機能も搭載。この効率的でデータ駆動型のアプローチにより、開発コストを削減し、コンセプト検証のスピードを大幅に向上させます。
車両コンセプト開発支援
AVLの専門知識を活用して、構造的かつ効率的な車両開発プロセスを実現します。ベンチマーキングや市場プロファイリング、機能定義、アーキテクチャ設計、バーチャルコンセプト開発などを通じて、自動車メーカーが初期段階からデータに基づいた設計判断を行えるよう支援します。私たちのサポートにより、開発チームはワークフローを効率化し、車両アーキテクチャを最適化し、意思決定を加速させることで、業界のニーズに迅速に対応することが可能になります。
従来のシミュレーション手法では、特定の条件下でしかバランスの取れた判断ができず、しかもプロセスの後半でようやく結果が得られることが多くあります。一方、AIを活用することで、例えばバッテリーの設計選択が航続距離や安全性といった主要属性にどのような影響を与えるかを即座に可視化することが可能になります。
– AVL List GmbH
バーチャル車両およびエネルギーマネジメント部門 スキルチームリーダー Mario Oswald