従来、車両開発は分野とアセンブリに厳密に分けられていました。電動化、デジタル化、コネクティビティ、運転支援などの最新トレンドにより、新たなアプローチが求められています。
今日では、車両の属性と機能に焦点が当てられています。これには、全体的なマルチフィジカルアプローチが必要です。このようなアプローチは、仮想上での解析・最適化・妥当性確認によってのみ実現できます。
これにより、従来のコンピューター支援エンジニアリング(CAE)手法の種類(雨水の分離やセンサーの汚染など)だけでなく、システムシミュレーションの適用分野も拡大しています。

車両属性には、運転やステアリングの挙動、加速時間だけでなく、空調や航続距離も含まれます。後者は、eモビリティが受容されるために特に重要です。
航続距離は、さまざまな要因により影響を受けます。バッテリーのサイズ、エネルギーの効率的な利用、運転挙動などに加え、空力抵抗も大きく影響します。
回生により、ブレーキエネルギーを電気エネルギーに変換することができます。抵抗係数(cw値)を10%減らすことができれば、最大8%の航続距離伸長につながります。

バッテリー電気自動車には大型バッテリーパックが搭載されています。その重量と分布は、運転やステアリングの挙動に影響を及ぼします。
キャビンの空調を調整する際には、さまざまな気候の影響を考慮しなければなりません。ここでの課題は、乗員の快適性とそれに必要なエネルギーが、航続距離の減少によって相殺される点にあります。
バーチャルツインを利用すれば、これらの相互関係性をすべて把握し、まとめて解析できます。個々のコンポーネントやシステム、さらには車両全体、またその環境も含めて、仮想上のイメージとして開発を推進するための効率的なツールです。


運転者はADAS(先進運転支援システム)およびAD(自動運転)システムの最新技術にますます依存するようになっています。その過程で、必要なセンサーやカメラの数は増え続けています。
最大限の安全性を確保するには、センサーとカメラが確実に機能する必要があります。このシミュレーションソリューションを使用すれば、乱流空気力学と粒子ベースのシミュレーションを組み合わせて、車両表面の汚染を予測できます。仮想試験を実施することで、コンセプト段階から車両の設計とセンサーの配置を最適化できます。
完成車モデルによる数値シミュレーションでは、実験の手間を大幅に減らすことができます。物理モデルを利用する前にバーチャルツインを使用すれば、V字開発プロセスの非常に早い段階で予測が可能です。これにより、開発品質が向上し、開発時間が短縮されます。

モビリティ革命が本格化しています。この革命は、持続可能性を高めた、新たな推進システムの開発だけにとどまるものではありません。むしろ、開発プロセス全体が激変しています。その変化を主導しているのは、シミュレーションです。
現時点では、設計プロセスとエンジニアの限界を押し上げることについて、完成車メーカーやサプライヤーを含むどの企業も直面する課題を理解することが重要です。さまざまなシステムが増えるにつれて、部門やチームの構造も変化しています。AVLは、その変化を把握しています。AVLはソフトウェア開発者たちだけで成り立つ企業ではないため、こうした変化のプロセスについても経験があります。AVLにはエンジニアたちも在籍しており、同時に彼らはユーザーでもあります。ソフトウェアやプロジェクトにおける直感的なワークフロー、ジェネレーター、操作ガイド機能、評価には、こうしたさまざまな視点から得られたAVLの知識を活かしています。

AVLは未来のモビリティを実現するためのグローバルパートナーです。環境への影響を最小限に抑えるモビリティ。コンポーネントからシステム解析まで、さまざまなシミュレーションソリューションを提供しています。AVLは開発プロセスの深い部分に関わっており、ツールやプロジェクトなどのAVLソフトウェアソリューションにより、仮想化の課題を克服することができます。
75
歴史
26
進出国数
11,200
世界中の従業員数
68%
エンジニア・科学者比率