ドライバーの快適性と安全性を最大化して、ADAS/AD技術の差別化を実現

ADAS（先進運転支援システム）およびAD（自動運転）システムが高度化する中で、ユーザー体験は「安全性」だけでなく、「快適性」や「受容性」によっても大きく左右されるようになっています。
特にロボタクシーやシャトルなどの自動運転車両では、乗員の体験そのものが製品価値を決定づけます。

本ウェビナーでは、AVLのエキスパートが、ADASおよび自動運転車両のシミュレーション試験走行に基づく乗員快適性の仮想評価を可能にする、安全性検証のための強化されたツールチェーンをご紹介します。この評価は、客観的かつ人間中心のアプローチにより、実環境での受容性向上に貢献します。