このウェビナーでは、ニコラウス・コイツ博士とゲルハルト・シャーゲル氏が、データ分析ツールチェーンを活用した人工知能（AI）手法をご紹介します。フィールドデータを活用して最適な運用のための意思決定を行い、さらに製品開発を強化することが可能です。実際のユースケースを通じて、次のメリットをご説明します
- 顧客の使用プロファイルを分析し、市場特有の要件を導出
- バッテリー監視と寿命予測による製品寿命の延長
- AIを活用した故障予測で顧客満足度を向上
- 選択的な予防措置による保証コストの削減
最新のビッグデータ技術により、インタラクティブなデータ探索やセルフサービス分析が可能になります。ウェビナーでは、データ分析を活用してAIのメリットを引き出し、量産後のサポートコストを削減し、顧客体験を向上させる方法を学ぶことができます。