powertrain engineering
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zess auch in Phoenix, Arizona, auf
perfekten, gitterartigen Straßen bei
perfektem Wetter machen können.
Aber wenn alles perfekt läuft, dann
gibt es keinen Wert, der gewonnen
werden kann. Stattdessen gibt es in
variablen, herausfordernden Umgebungen,
so wie sie in Großbritannien
zu finden sind, viel mehr zu lernen.
Es gab bedeutende neue Bedingungen,
von denen wir lernen konnten
und die die Entwicklung vorantreiben.
Es war brillant.“ Obwohl das
Fahrzeug mit Sensoren, Kameras
und Computerhardware ausgestattet
war, ist ein Großteil des ADASSystems
softwarebasiert. Während
letztendlich die Hardware kleiner
wird, bedeutet die Flexibilität eines
softwarebasierten Systems eine
schnelle Entwicklung und Evolution
des Systems. „Die Software macht
die ganze harte Arbeit“, so Walker.
„Sie steuert das Auto und modelliert
die Bahn unseres Autos und anderer
Fahrzeuge auf der Straße. Das ist der
Hauptteil unserer Bemühungen, und
hier sieht ein Großteil der Branche
auch den Wert.“
Die riesigen Datenmengen, die
während der Studie aufgezeichnet
wurden, werden nun genutzt, um
die ADAS-Technologie und ihre
Hard- und Software zu verbessern.
So kann AVL neue Modelle und
Simulationen erstellen, die mit den
Partnern auf der ganzen Welt geteilt
werden können.
Der Erfolg des Projekts motiviert
die beteiligten Ingenieure und diejenigen,
die in das Unternehmen einsteigen.
Wellers ist unglaublich stolz
auf die Leistung seines Teams. „Ich
war sehr beeindruckt von den Ergebnissen
der Studie und der harten
Arbeit des Teams“, sagt er. „Projekte
wie diese motivieren Menschen. Wir
haben ein junges Team. Einige von
ihnen sind direkt von der Universität
zu uns gekommen und bekommen
nun die Chance, ihr ganzes
Wissen sofort für solche Projekte
einzusetzen.“
Die Fahrer des ADAS-Autos, Senior
Controls Engineer Peter Guerrier
und ADAS-Engineer Matthew
Lennon, konnten es kaum erwarten,
die gesammelten Daten zu analysieren.
Aber nach einer Woche
auf der Straße und tausend Meilen
Fahrt hinter sich wurde ihnen nahegelegt,
erst einmal nach Hause zu
gehen und sich auszuruhen. „Es war
wichtig, sie zu einer Verschnaufpause
zu überreden. Während des
Prozesses haben sie sich nicht nur
zurückgelehnt und das Auto die
Arbeit machen lassen“, sagt Walker
über den unermüdlichen Einsatz
des Teams. „Sie prüften ständig die
Daten, analysierten den Straßenzustand,
passten das Fahrzeug an
und bewerteten die Aufgaben, die
es übernehmen sollte. Für sie war es
eine Gelegenheit, Informationen zu
sammeln, und als sie zurückkamen,
waren sie begierig darauf, die Daten
zu analysieren.“
Für Guerrier und Lennon war es
eine Woche intensiver Arbeit. Aber
sie war nicht ohne Höhepunkte. „In
autonomer Funktion entlang der
beiden legendären Severn Bridges
bei fantastischem Wetter zu fahren
war ein absolut großartiges Erlebnis“,
schildert Lennon. „Und das
große Interesse der Öffentlichkeit
an einem Fahrzeug mit mehreren
Sensoren und Computern war
auch ein persönliches Highlight.“
Für Guerrier hat sich die Technologie
bezahlt gemacht: „Für mich als
Fahrer wurde es immer entspannter,
während das Fahrzeug im autonomen
Modus unterwegs war.
Ich war überrascht, wie schnell ich
mich an die Erfahrung zu gewöhnen
schien.“
Die Studie hat eine riesige Menge
an Daten geliefert, die nun genutzt
werden können, um die Entwicklung
von ADAS voranzutreiben
und um neue Modelle, Simulationen
und Software zu erstellen, um diese
mit den Partnern von AVL weltweit
zu teilen. Da das Wissen aus
dieser Tour rund um den Globus
fließt, können die Möglichkeiten
von ADAS nur noch besser werden.
„Obwohl wir die Studie hier
Das Auto verfügt über zusätzliche
Kameras, um die Fahrbedingungen
für die Analyse aufzuzeichnen.