車両に関して設定された目標を達成するには、適切なシステムを開発しなければなりません。車両コンポーネントのバリエーションや組み合わせ、そしてそれらの相互作用が多数存在するため、車両開発は複雑な最適化作業となります。コンセプトスタディは、コストのかかる後工程での変更を早い段階から防止するのに役立ちます。
たとえば、バッテリー電気自動車の場合、バッテリーパックやセル、熱管理の種類に関する問題を解消する必要があります。また、電気モーターの要件、電気モーターとトランスミッションとの連携、運用戦略を明確にしなければなりません。

モデルのパラメーター化
コンセプトスタディを実施するための予測品質が高く、パラメーター化が容易なモデル
モデル深度のスケーリング
開発プロセスにおけるさまざまな領域間での相互関係性の研究
リアルタイム対応モデル
Mil/HiL/SiL環境における仮想モデルを用いた制御装置のキャリブレーション
信頼性が高く高速な計算法
個々のコンポーネントの性能やサイズなどの要件を評価するための詳細な3Dシミュレーションの出発点
CRUISE Mは、車両内で発生する関連する物理領域すべてをモデル化します。これには、電気ネットワーク、空調回路を含む温度調節システム、機械・熱力学システム、制御タスク向け一般データおよび機能ネットワークが含まれます。これらのネットワークでは、このソフトウェアは電気化学プロセス、不均一触媒作用、または均一ガス反応などの複雑な反応化学をモデル化します。
これにより、ネットワーク内のサブシステムとシステム全体の両方を詳細に設計・最適化できます。
リアルタイム機能
仮想テストベンチ上のモデルと実際のコンポーネント間での通信は、ミリ秒単位で発生します。これは、CRUISE Mが仮想コンポーネントの挙動をリアルに予測する範囲です。
クロスプロセスと互換性
CRUISE Mモデルは、エンジニアリングプロセス全体をサポートします。FMIなどの標準化されたインターフェースにより、他のモデリング環境で作成されたモデルをCRUISE Mモデル全体の一部として簡単に結合し、シミュレーションすることができます。
時間とコストの削減
シミュレーションは、開発の初期段階で多くの課題を解消し、早期に開発を正しい軌道に乗せるための方法です。いずれの場合でも、CRUISE Mは既存の開発環境への統合が簡単です。
PEM型燃料電池およびSO型燃料電池の電気化学モデル
このソフトウェアの実証済みのリアルタイム機能は、仮想テストベンチ上での運用戦略策定に最適です。これにより、高高度運転やフリーズスタート戦略などの運用戦略を解析できます。この機能を利用しなければ、気候テストベンチ上で複雑な試験が必要になります。また、セルやスタックの形状を3Dで高解像度かつ高精度に計算できます。
CRUISE Mにおける熱力学システムのリアルタイムモデリングは、燃料電池媒体供給のためのバランスオブプラント(BoP)コンポーネントの開発・最適化に理想的です。低温プロトン交換膜(PEM)システムについては、水収支と温度調節サイクルに合わせて調整されたモデルが使用されます。固体酸化物(SO)燃料電池のシステムモデルには、媒体流の調整および後調整を行う多数の触媒が含まれます。
PEM型燃料電池およびSO型燃料電池の電気化学モデル
このソフトウェアの実証済みのリアルタイム機能は、仮想テストベンチ上での運用戦略策定に最適です。これにより、高高度運転やフリーズスタート戦略などの運用戦略を解析できます。この機能を利用しなければ、気候テストベンチ上で複雑な試験が必要になります。また、セルやスタックの形状を3Dで高解像度かつ高精度に計算できます。
CRUISE Mにおける熱力学システムのリアルタイムモデリングは、燃料電池媒体供給のためのバランスオブプラント(BoP)コンポーネントの開発・最適化に理想的です。低温プロトン交換膜(PEM)システムについては、水収支と温度調節サイクルに合わせて調整されたモデルが使用されます。固体酸化物(SO)燃料電池のシステムモデルには、媒体流の調整および後調整を行う多数の触媒が含まれます。
バッテリーモジュール向けマルチスケールおよびマルチドメインモデル
バッテリーセルの電気化学的挙動は温度に著しく影響されます。温度は、バッテリーモジュールにおける電気化学と熱管理の両方に依存しています。CRUISE Mは、複数のスケールやドメインにまたがる因果連鎖を簡単にモデル化できるようにカスタマイズされたコンポーネントを提供します。
パウチ型、角型、円筒型のバッテリーセルのモジュールコンポーネントは、個々のバッテリーセルの電気・温度・機械的なカップリングを把握します。これにより、熱管理コンセプトと急速充電戦略の解析が可能になります。CRUISE Mライブラリからセルモデルを選択するか、お客様独自のモデルを選択できます。
新しいバッテリータイプを仮想上で調査する場合、CRUISE Mには電極材料からインターカレーション、劣化の化学的構造についての幅広い構成オプションが用意されています。重要なのは、パートナーとモデルを共有する場合でも、お客様の知的財産は保護されるという点です。
パラメーター化ウィザード
CRUISE Mには、手動でパラメーターを設定する手間を省くため、多数のウィザードが用意されています。
バッテリー、燃料電池、ターボチャージャー、シリンダー、圧力損失などをパラメーター化するウィザードがあります。このウィザードがあらゆる入力手順を案内してくれるため、パラメーター化されたコンポーネントをすばやく簡単に作成できます。
モデルジェネレーター
お使いのシステムの大まかな性能データしかお持ちでない場合でも、CRUISE Mは、そのデータから詳細かつ完全なモデルも作成できます。
モデルジェネレーターは、バッテリーパック、燃料電池スタック、燃焼エンジン、車両駆動装置など、さまざまな用途に利用できます。あらゆるコンポーネントのモデル入力パラメーターが自動的に設定されます。

AVL CRUISE™ Mで開発されたAVLのフルビークルサーマルモデルにより、次世代バッテリー電気自動車(BEV)の熱管理コンポーネントの設計コンセプトと予測性能を迅速に評価できます。CRUISE Mのシステムシミュレーションを使用することで、開発プロセスの初期段階でリアルな動作条件を定義し、開発の各段階を通じて仕様の進化を効率的に管理できます。
– Röchling Automotive S.r.l. 上級開発エンジニア Davide Monsorno博士
ホワイトペーパー: BEVにおける効率的なバッテリー熱管理
このホワイトペーパーでは、AVL CRUISE™ Mを活用した数値的アプローチにより、円筒形セル向けの蛇行冷却チャンネルを設計する方法をご紹介します。
ホワイトペーパー: 車両熱ネットワークにおけるxEV HVACシステムの仮想統合
EV(電気自動車)の航続距離を伸ばすためには、熱管理とHVACの課題への取り組みが欠かせません。これを達成する最もシンプルで効果的な方法は、実際の試験や実験を仮想化するシステムシミュレーションを利用することです。このホワイトペーパーでは、シミュレーションにより車両開発の初期段階でフロントローディングを実現する方法をご紹介します。
ホワイトペーパー: システムシミュレーションを使用したxEVのVTMSレイアウト
電動パワートレインの各部品は、動作温度に対して非常に敏感で、運転中の適切な温度予測が不可欠です。このホワイトペーパーでは、AVLのシミュレーションソリューションが一貫した環境下で、熱と機械、電気システムをどのように組み合わせているかをご紹介します。
ホワイトペーパー: ガスエンジンのモデルベース制御機能開発
MBD(モデルベース開発)は、制御システム開発のフロントローディングを可能にします。このホワイトペーパーでは、ガスエンジンのモデルベース制御機能開発に関するAVLのアプローチについてご紹介します。
ホワイトペーパー: BEV開発におけるシステムシミュレーションの役割
いち早くEV(電気自動車)を市場に投入することに成功した自動車メーカーは、業界でのリーダーシップをを強化することができます。システムシミュレーションは、その開発プロセスを加速するための重要なツールとなります。このホワイトペーパーでは、今日のパワートレイン全体の解析を、全プロセスにわたりどのように支援するか、その手法をご紹介します。
ホワイトペーパー: 仮想燃料電池の性能と寿命の最適化 - コンポーネントから車両レベルまで
このホワイトペーパーでは、AVL eSUITE™を利用して、クリーン電源による高性能と長寿命を実現する方法についてご説明します。
お客様事例: ZBT社におけるFCシステムのシミュレーション
燃料電池電気自動車(FCEV)においては、燃料電池システムとトラクションバッテリーの配置、そしてそれが性能、効率、航続距離といった面でどのように相互作用するかが特に重要な要素となります。
お客様事例: EDAG 社の BEV 開発におけるシステムシミュレーション
バッテリー電気自動車(BEV)においては、高電圧蓄電装置は性能、効率、航続距離という観点から非常に重要な要素です。これらの特性を最適化するためには、広範囲な調査が必要となります。それは車両全体の状況においても、時には極端な境界条件下でも同様です。