自動車業界は現在、開発コストの最適化や市場投入までの時間短縮といった多くの課題に直面しています。このような環境では、試験対象ユニットの効率的な試験と不要な試験の回避がこれまで以上に重要です。問題を早期に予測し、試験対象ユニットへの高額な損傷を防ぎ、プロジェクトの遅延を回避することが不可欠です。
試験は通常、数日から数週間にわたって実施されるため、エラーや異常を早期に検出するためのインテリジェントな仕組みが必要です。これにより、問題が発生する数時間前、場合によっては数日前に異常を検知し、試験対象ユニットへの潜在的な損傷を防ぎ、貴重な時間を節約できます。
PUMA 2 Machine Learning は、オフィスのどのコンピューターにも簡単にインストールできます。直感的で使いやすいユーザーインターフェースにより、専門知識がない方でも、一般的な機械学習アルゴリズムやさまざまな回帰モデルを最大限に活用できます。これにより、プログラミングを行うことなく、テストデータから学習パターンを利用することが可能です。PUMA 2 Machine Learning は、あらゆるチャンネル値のモデリングや予測に対応し、すべてのテスト環境で動作します。
PUMA 2 Machine Learning は、テスト対象や試験設備の不具合を早期に発見し、信頼性の高い検証をサポートします。
使いやすさ
プログラミングスキル不要で、学習パターンを簡単に設定できます。
時間の節約
取得が困難、または多大な労力を要する値を予測できます。
生産性の最大化
無効なテストを早期に停止することで、生産性を向上させます。
PUMA 2 Machine Learning は、テストベッドの自動化において、機械学習アルゴリズムの可能性をユーザーにわかりやすく提供することを目指しています。これにより、被試験ユニットの監視を強化し、問題を早期に検出することが可能になります。
– Stephan Lenhart, Senior Product Manager AVL PUMA 2™ Machine Learning, Test Automation Products, AVL List
AVLについて
約12,200人の従業員を擁するAVLは、自動車業界をはじめ、鉄道、船舶、エネルギーなどの分野における開発とシミュレーション、試験を行うモビリティテクノロジーのリーディングカンパニーです。独自の広範な研究活動に基づき、より環境に優しく、安全・安心で快適なモビリティ社会の実現に向けて、コンセプトやソリューション、方法論を提供しています。
AVLは、国際的なパートナーや顧客の持続可能なデジタル変革を支援しています。特に、電動化、ソフトウェア、AI(人工知能)、オートメーションの分野に重点を置いています。さらにAVLは、エネルギー集約型セクターが、より環境に優しく効率的なエネルギー生成・供給を実現できるように支援しています。
AVLでは、情熱がイノベーションを促進しています。世界各国に90か所以上の拠点と50か所のテクニカルセンター/エンジニアリングセンターを展開し、新しいモビリティ社会を実現するためにお客様をサポートしています。2024年は20.3億ユーロの売上高を達成、そのうち11%をイノベーションの加速に向けた研究開発活動に投資しています。