최신 기술 개발은 여전히 하드웨어에 의존도가 높습니다. 물리적 프로토타입은 비용이 많이 들고 개발 과정의 후반 단계에서만 사용할 수 있습니다. 그 결과 개발 주기가 느리고 비용이 많이 듭니다. 가상 프로토타입과 혼합 프로토타입은 소프트웨어 중심 접근 방식으로의 전환을 지원합니다. 그러나 이러한 프로토타입은 대부분 도메인에 특화되어 있습니다. 단절된 프로세스와 이종 도구 환경은 도메인 간의 상호작용을 제한하며, 이는 개발 속도를 더욱 저하시키고 데이터 재사용을 방해합니다. 결국 일관성, 추적 가능성 및 명확성이 부족해집니다. 또한, 다양한 구동 개념과 ADAS/AD와 같은 신규 기술의 도입으로 복잡성이 증가하고 있으며, 차량이 소프트웨어 중심 구조로 전환되고 있다는 점도 중요한 요소입니다.

기능 프로토타입은 개발 프로세스와 제품 수명 주기 전반에 걸쳐 제품 상태를 지속적이고 일관되게 볼 수 있는 고급 데이터 모델입니다. 가상 프로토타입과 혼합 프로토타입은 도메인별 기능 프로토타입을 통해 연결됩니다. 이것은 새로운 데이터 재사용 및 최적화 방법을 가능하게 합니다. 기능 프로토타입 관리는 모든 요구사항과 변형에 대해 제품, 하위 시스템 및 구성 요소 수준에서 모든 V&V 정보를 구조화된 방식으로 제공합니다. 어떤 시점에서도 목표가 달성되었는지 여부와 생산 시작 시점에 달성되지 않을 위험이 얼마나 높은지 확인할 수 있습니다.


프로젝트 중 어느 시점에서든 제품 상태를 정확히 파악할 수 있습니다. 지속적인 V&V 및 기능적 프로토타입은 고객의 개발 프로세스의 디지털화를 지원합니다.
모든 단계의 프로토타입
가상 프로토타입과 혼합 프로토타입은 개발 프로세스의 후반 단계에서 재사용될 수 있습니다.
속도
적절한 시점에 적절한 장소에서 정확한 데이터와 정보를 확보합니다.
일관성 및 추적성
각 결과는 설계와 내장형 소프트웨어의 버전으로 추적될 수 있습니다. 디지털 스레드가 설정되었습니다.
표준화
데이터, 모델, 구성 및 결과의 재사용을 증가시킵니다. 더 높은 품질과 적은 노력으로 이점을 누릴 수 있습니다.
자동화
표준화는 자동화로 이어집니다. 이는 지속적으로 최신 결과 데이터를 완전히 디지털화된 형태로 제공받는다는 의미입니다.
미래 지향적
인공지능을 지원하여 머신러닝 방법을 적용해 방법론, 프로세스 및 모델을 개선하거나 결과를 검증할 수 있습니다.
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제품 성숙도 대시보드
기술적 목표 달성 및 고객의 검증 프로세스를 최신 상태로 일관되게 요약 제공합니다.
추적성
V&V 데이터(시뮬레이션 모델, 매개변수, 실험, 결과)의 체계적인 관리와 상호 연결은 추적성을 가능하게 하며 V&V를 위한 디지털 스레드를 구축합니다.
재사용
체계적인 관리는 기능적 제품 표현의 표준화 및 재사용을 가능하게 합니다.
자동화
(공동) 시뮬레이션의 자동 구성 및 실행으로 인해 시뮬레이션 워크플로우가 자동화됩니다.

AVL은 가상 환경이든 하이브리드 환경이든 상관없이 검증 프로세스를 이해하고 있습니다. 또한, 조직 내에서 기존 노하우와 데이터를 재사용하는 방법에 대한 풍부한 경험을 축적했습니다. 추적성 측면은 매우 중요합니다. 이것은 테스트의 반복성을 보장하는 유일한 방법입니다.
– AVL 시스템 아키텍처 수석 엔지니어, Dr. Josef Zehetner
The Software-Defined Vehicle and How to Transform the Established Hardware-Centric Development Process
The Best of Both Worlds
Continuous Software Releases
Model.CONNECT™ Solution Sheet
Testbed.CONNECT™ Solution Sheet
Data.CONNECT™ Solution Sheet
Device.CONNECT™ Solution Sheet
AVL은 지속적으로 새로운 솔루션을 개발하고 있습니다. 다음은 여러분의 업무에 유용할 수 있습니다:
미래를 향한 지속적인 발전: 지속적인 검증 및 타당성 검사 분야의 새로운 소식을 알아보세요.