AVL은 ADAS/AD 애플리케이션을 위한 개방적이고 원활한 데이터 관리 및 분석 솔루션을 제공합니다. 이 플랫폼은 전통적인 시간 기반 데이터(time series data)뿐 아니라, ADAS/AD 센서가 인식한 주변 환경 모델을 설명하는 객체 데이터(object data) 분석도 지원합니다.

AVL 소프트웨어는 시계열 및 객체 데이터를 포함한 대규모 측정 데이터를 대상으로 분석 스크립트를 자동화하고 확장성이 뛰어난 방식으로 실행할 수 있도록 합니다. 이 기능을 통해 데이터 저장소에 있는 전체 기록 데이터에 새로운 주요 성과 지표(KPI)를 즉시 적용할 수 있습니다.
자동화된 분석의 출력은 메타데이터 저장소로 전달되며, 감지된 이벤트 등의 결과는 원본 시험 주행 메타데이터에 추가됩니다. 이를 통해 사용자는 대화형으로 시스템을 쿼리할 수 있습니다. 플랫폼의 표준 기능인 다중 데이터 소스 쿼리를 통해 쿼리를 매우 직관적으로 표현할 수 있습니다. 또한, 클릭 한 번으로 다양한 이벤트로 이동할 수 있으며, 테스트 주행 당시의 전후방 영상, 차량 버스에서 수집된 시계열 데이터, 객체 데이터를 다양한 시점(예: 버드아이 뷰)으로 동기화된 화면에서 확인할 수 있습니다.

신뢰 가능한 단일 소스 확보
ADAS 시험 데이터 전반을 하나의 통합 플랫폼에서 확인 가능하여 데이터 생성 출처와 무관하게 일관된 인사이트 도출
시험 주행 횟수 절감
기존 데이터셋에서 관련 이벤트를 신속히 찾아내어 불필요한 시험 주행 횟수 절감 가능
벤치마크 기준 상시 최신화
전체 기록 데이터 세트에 새로 정의된 KPI를 적용하여 벤치마크를 최신 상태로 유지
효율성 향상
관련 데이터 검색 시간을 줄여 생산성 향상
데이터 수집
시간 기반 데이터와 객체 데이터를 포함한 원시 데이터 및 관련 메타데이터를 수집하여, 시간 동기화를 포함한 데이터 정규화 과정을 거칩니다. 이를 통해 고속 데이터 분석과 지연 없는 검색 기능을 지원합니다.
확장성
대용량의 원시 데이터와 메타데이터는 최신 IT 인프라(온프레미스 및 클라우드 환경 모두 포함)에서 병렬로 처리되어, 높은 처리 속도와 유연한 확장성을 제공합니다.
데이터 검색 및 탐색
메타데이터, 시간 기반 데이터, 이벤트, KPI, 집계 데이터 등을 거의 실시간으로 검색하고 탐색할 수 있습니다.
분석 및 심층 탐색
시간 기반 데이터, 객체 데이터, 영상 데이터를 GPS 시각화와 함께 동기화된 뷰로 제공하여, 심층적인 데이터 분석이 가능합니다.
시각화 및 보고
AVL은 데이터 시각화 및 보고서 생성을 위한 웹 기반의 셀프 서비스 도구를 제공합니다. 시나리오 뷰어를 통해 운전 장면을 시각적으로 해석할 수 있으며, 여기에는 LIDAR 포인트 클라우드, 카메라 센서 이미지, 날씨 정보, 지도 정보 및 생성된 OSI 데이터 등이 포함됩니다.
사전 정의된 분석 애플리케이션
시나리오 감지, 로드 투 시뮬레이션, 오프라인 인지 및 오토태거 등 다양한 활용 사례를 지원하는 사전 정의된 애플리케이션입니다.
AVL Big Data and Analytics Platform
Solution Sheet (EN)