동적 보정은 e-드라이브 및 e-축 시장에서 중요한 역할을 담당하며, 전기차의 최고의 성능, 효율성, 및 안전성을 보장합니다. 각 OEM 또는 공급업체는 개별 제품 포트폴리오와 시장 포지셔닝에 따라 자신의 고유한 프레임워크 요구사항을 해결해야 합니다. 또한, 다양한 OEM들과 공급업체들은 서로 다른 전용 개발 작업과 환경을 유지하고 있습니다.
이러한 다각적인 요구사항을 효과적이고 효율적으로 해결하기 위해서는 개발 환경의 완벽한 조화를 찾는 것이 절대적으로 중요합니다.

굴곡 노면 주행
캘리브레이션을 통해 e-드라이브와 e-축 개발 과정에서 세로 진동을 효과적으로 관리하는 방법은 무엇인가요?
토크 벡터링
토크 벡터링을 사용하는 동안 차량 거동을 가장 효과적으로 보정하는 방법은 무엇이며, 동시에 포괄적인 기능 시험평가를 보장하는 방법은 무엇인가요?
견인력 제어
미끄러우거나 부분적으로 미끄러운 도로에서 견인력을 유지하는 문제를 효과적으로 해결하는 방법은 무엇인가요?
운전 용이도
차량 부품 시험평가 단계에서 이미 차량의 운전 용이도에 영향을 미치는 최적 요소 조합을 찾는 방법은 무엇인가요?
E-ABS 제동
캘리브레이션 시간을 최소화하고 기상 조건, 부품 온도, 운전자, 운전 조작과 같은 요인의 재현성을 확보하는 방법은 무엇인가요?

AVL의 e-드라이브 및 e-축용 동적 보정 솔루션은 차량 수준에서 부품 수준으로 많은 개발 및 최적화 작업을 전환할 수 있습니다. 이를 통해 성능, 비용 및 유연성 측면에서 고객의 요구사항을 충족할 수 있습니다.
인버터 테스트베드, e-드라이브 테스트베드, e-축 테스트베드와 같은 부품 테스트베드를 실시간 동적 차량 시뮬레이션과 결합할 수 있습니다. 이러한 솔루션의 유연성 덕분에 필요할 때 추가 모델을 통합할 수 있어 개발 프로세스의 모든 측면을 철저히 검토하고 최적화할 수 있습니다.
이 솔루션은 프레임워크 요구사항, 전용 개발 작업 및 사용 가능한 개발 환경에 대한 개별 니즈를 충족하도록 맞춤형으로 설계되었습니다.
비용 절감
효율적인 프론트로딩과 다양한 조건에 대한 광범위한 테스트를 통해 차량 프로토타입의 수를 줄일 수 있습니다.
조기 의사결정
시뮬레이션을 활용하여 차량 개발 과정에서 정보에 기반한 결정을 조기에 내릴 수 있습니다.
프론트로딩 개발 작업
정확한 시뮬레이션과 부품 시험평가를 결합하여 차량의 개발 작업을 부품 테스트베드로 전환할 수 있습니다.
범위 지정 워크샵
가장 적합한 솔루션을 찾기 위해 현재 상황과 프레임워크 요구사항을 논의하고 결정합니다.
개념 증명
AVL은 방법론을 소개하고 역량과 필요한 노력을 증명합니다.
비용 절감 계산 및 TCO 평가
AVL은 개념 증명 프로젝트를 통해 얻은 통찰력을 포함 및 제외하는 경우 모두에 대해 비용 및 총 소유 비용을 평가하여 고객의 자체 개발 또는 외부 구매 결정 지원을 제공합니다.

실환경 시험 및 개발에 실시간 시뮬레이션을 결합하면, 제품 품질을 향상시키는 동시에 개발 속도와 비용 효율성을 극대화할 수 있는 기회를 제공합니다. 한 번에 두 마리 토끼를 잡는 것과 같습니다!
– Björn Wultsch, AVL IODP 제품 관리자
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