배출가스 및 안전 규정과 고객 요구사항을 충족하기 위해 차량 개발은 그 어느 때보다 까다로워졌습니다. 프로토타입 차량의 비용이 급격히 상승하고 있으며, 다양한 환경 조건(예: 남아프리카의 더위나 스칸디나비아의 추위)에서 다양한 차량 모델을 테스트하기 위한 노력은 엄청납니다. 따라서, 다수의 운전자를 포함한 차량 내 테스트는 광범위한 요구사항으로 인해 물류적으로 어렵고 비용이 많이 들며, 매우 많은 시간이 소요됩니다. 하지만, AVL은 이를 해결하기 위한 소프트웨어 솔루션을 보유하고 있습니다.
- 사무실에서 작업 패키지, 작업 주문 및 테스트 단계를 준비하고 계획하며 일정을 수립하며, 차량, 장비 및 자원 관리를 병행합니다.
- 시험 주행 전후 차량의 메타 데이터를 강화합니다.
- 중앙 데이터 저장소를 활용하여 수동 및 완전 자동화된 평가를 위한 메타 데이터 기반 검색을 통해 이익을 창출합니다.
- 데이터를 완전히 자동으로 또는 상호작용 방식으로 분석하고 보고합니다.
규정 준수
ISO 27001 준수 워크플로우
데이터 일관성
일관된 메타 데이터 및 측정 데이터 처리
자동화
자동화된 데이터 전송 및 수집
이 솔루션은 강력한 데이터 및 프로세스 관리 도구를 특징으로 합니다.
데이터 인텔리전스
이 접근 방식은 데이터를 완전히 자동으로 그리고 상호작용 방식으로 분석하고 보고할 수 있도록 합니다. 강력한 계산 라이브러리, 레이아웃 및 애플리케이션을 기반으로 데이터 처리를 표준화할 수도 있습니다. 또한, 데이터를 강화하고 불만 보고서 및 시각화 자료와 결합할 수 있습니다.
에셋 및 프로세스 관리
에셋 및 프로세스 관리를 통해 단일 중앙 허브에서 작업 및 테스트 단계를 관리하고 일정을 수립할 수 있습니다. 또한, 차량, 메타 데이터 및 유지보수 일정 관리와 사용 현황 추적 등을 포함한 필수 측정 장치를 관리할 수 있습니다. 마지막으로, 그렇지만 가장 중요한 것으로는 테스트 주문 상태와 결과를 추적하고, 작업 목록을 동료 및 고객과 공유할 수 있습니다.
데이터 관리
AVL은 데이터 통합, 검색, 탐색 및 자동화된 처리를 위한 고도로 표준화되고 모듈화된 데이터 관리 솔루션을 제공합니다. 개발 프로세스의 어느 단계에서든 데이터가 생성되더라도, 시스템은 현재 및 미래의 모든 요구사항을 충족시키기 위해 이종 데이터를 일관되고 동기화된 방식으로 관리합니다.
테스트 실행
온라인 또는 네트워크 액세스 없이도 워크플로우를 관리하고 실행할 수 있습니다. 테스트 조건에 대한 메타데이터를 강화하고 추가 정보를 첨부할 수도 있습니다. 시스템은 테스트 실행이 완료되면 데이터를 자동으로 데이터 관리 시스템으로 전송합니다.
AVL In-Vehicle Data and Process Management Software Solution
AVL은 지속적으로 새로운 솔루션을 개발하고 있습니다. 다음은 여러분의 업무에 유용할 수 있습니다.
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오늘날과 미래의 과제를 해결할 수 있도록 설계된 이 모듈형 데이터 관리 솔루션은 데이터 정합성, 통합, 검색, 탐색, 자동 처리를 효과적으로 지원합니다.
휴대형 차량 탑재식 매연 및 입자상 물질(PM) 측정 장비
개발 프로젝트의 복잡성을 관리하면서 시장 출시 기간을 단축하려면 어떻게 해야 하나요? 급변하는 시장 상황을 어떻게 대응하고, 나아가 미래를 선도해 갈 수 있을까요?
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테스트 실험실의 효율성과 효과성을 높이세요.
미래를 향한 지속적인 발전: 차량 내 데이터 및 프로세스 관리 분야의 새로운 소식을 알아보세요.
Vehicle testing and validation on the test track can be time-consuming due to the number of manual processes involved.In this free, 60-minute webinar, AVL's Dr. Nikolaus Keuth discusses an in-vehicle testing software solution that expedites the proce
The development of modern, fuel-efficient and electrified vehicles, powertrains and components, such as batteries, lead to significant challenges due to the vast data processing levels involved in the process.In this free, 60-minute webinar, Dr. Niko