현대적인 자동차 시험실은 복잡하고 많은 비용이 듭니다. 첨단 장비, 까다로운 테스트 일정, 인력 요구사항 및 법규와 시장의 지속적인 변화는 효율적인 실험실 활용을 중요한 목표로 삼게 합니다. 고객의 투자 효과를 극대화하는 것은 비용을 줄이고 생산성을 극대화하기 위해 필수적입니다.

다양한 데이터 유형
전체 개발 과정에서 생성된 이질적인 결과 데이터는 평가 및 검증되어야 합니다.
많은 도구
여러 데이터 소스에 걸쳐 데스크톱 도구를 통한 수동 조화는 효과적이지 않으며 품질 문제를 유발합니다.
인사이트 없는 데이터
메타데이터를 설명하는 콘텍스트가 없는 결과 데이터는 가치가 없습니다.
높은 수동 작업량
24시간 연중무휴 테스트 및 자동화 누락으로 인한 결과 데이터 백로그.
법적 요구사항
입법자는 데이터의 전체 생명 주기(통합부터 조작, 보관까지)에 걸쳐 추적 가능성을 요구합니다.
데이터 위생(data hygiene)
데이터 위생 부족으로 인한 품질 및 효율성 문제. 이로 인해 잘못된, 오래된 그리고/또는 중복 생성된 수량이 발생합니다.
고객의 모든 비즈니스 니즈를 충족시키기 위해, AVL은 시간 절약과 최적의 테스트 생산성을 제공하는 데이터 품질을 보장합니다. 또한, AVL의 고도로 표준화된 모듈이 고객의 환경에 적합하지 않거나 개별적인 요구사항이 있는 경우, AVL은 전체적인 솔루션의 일환으로 종합적인 비즈니스 분석 및 컨설팅을 제공합니다.
고객의 요구사항에 맞는 최적의 솔루션을 찾기 위해, AVL은 항상 산업화를 목표로 프로젝트 아이디어를 현실로 구현하는 전문 서비스를 제공합니다. ASAM ODS와 같은 업계 표준에 따라 Data.CONNECT는 타사 시스템에도 개방되어 있습니다. 이 솔루션은 고품질 데이터, 시장 출시 시간 단축 및 매우 효과적인 시험평가를 제공합니다.


개방성
ASAM ODS와 같은 산업 표준을 준수함으로써 하드웨어 및 소프트웨어 공급업체의 독립성을 보장합니다.
모듈형 아키텍처
소프트웨어 서비스 아키텍처는 각 모듈에 개별적인 수명 주기를 제공하고, 이는 최첨단의 종합 솔루션을 보장합니다.
품질
완전히 자동화되고 표준화되며 확장 가능한 데이터 통합을 통해 품질과 효율성을 향상시킵니다.
통합
- ASAM-ODS 표준에 기반한 모든 이종 결과 데이터의 통합
- 측정 데이터와 서술형 메타데이터 간의 콘텍스트는 통합 과정에서 생성됩니다.
- 자동화된 조화는 개발을 위한 즉시 사용 가능한 데이터를 제공합니다.
자동화
- 상호작용 및/또는 일정 배치 처리
- 서버 기반 보고, 데이터 보강 및 계산
검색
- 콘텐츠 검색은 색인화된 측정 및 설명형 메타데이터 내에서 빠른 웹 검색을 통해 전체 맥락을 파악할 수 있도록 합니다.
- 지속적이고 확장 가능한 데이터 통합 및
- 거의 실시간 인덱스 업데이트와의 동기화
- 다운샘플링된 대용량 데이터 – 모든 소스/형식의 측정 포인트까지 드릴다운이 가능한 빠른 미리보기 기능을 제공합니다.

생성된 데이터와 인사이트는 검증 및 타당성 검사 프로세스의 핵심 요소입니다. Data.CONNECT는 데이터를 통합하고 맥락에 맞게 조정합니다. 또한, 고급 검색 옵션을 제공하고 분석 도구와 결합하여 자동화된 분석 프로세스를 가능하게 합니다.
– Marco Weber, AVL 수석 제품 관리자
AVL은 지속적으로 새로운 솔루션을 개발하고 있습니다. 다음은 여러분의 업무에 유용할 수 있습니다.
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