自動車開発は排出物規制や安全規制に対応し、顧客の要求に応えなければならず、これまでになく困難なものになっています。プロトタイプ車両のコストが高騰していることに加え、南アフリカの暑さやスカンジナビアの寒さなど、環境条件が異なる場所でさまざまな車種を試験する労力は計り知れません。そのため、複数のドライバーと広範な要件を備えた車載試験は、論理的に困難で、コストが高く、非常に時間がかかります。 しかし、AVLにはお客様を支援するソフトウェアソリューションがあります。
- 車両、設備、リソースの管理と併せて、社内での作業パッケージ、作業指示書、試験手順の準備、計画、スケジュールを実施
- 試験走行前後における車載メタデータ強化
- セントラルデータストレージ、メタデータ検索を活用した、手動・完全自動評価
- 解析・報告の完全自動化、またはインタラクティブな解析・報告を実現
法令遵守
ISO 27001に準拠したワークフロー
データの整合性
メタデータおよび測定データの一貫した処理
自動化
データ転送と取り込みの自動化
このソリューションは、AVLの実績ある高性能なデータ・工程管理ツールを備えています。
データインテリジェンス
このアプローチにより、データを完全に自動かつインタラクティブに解析・記録できますまた、高性能な計算ライブラリ、レイアウト、アプリケーションにより、データ処理を標準化することもできます。さらに、データを強化したり、データを苦情レポートや視覚化に関するメタデータと組み合わせる事が可能となります。
アセットと工程の管理
アセットと工程を管理することで、セントラルハブから一元的に作業手順と試験手順を管理・スケジュールできます。また、車両、メタデータ、およびメンテナンススケジュールや使用率の追跡などの必須測定デバイスを管理できます。最後に付け加えると、試験オーダーのステータスとその結果を追跡し、同僚や顧客と作業リストを共有できます。
データ管理
AVLは高度に標準化・モジュール化されたデータ管理ソリューションを提供しています。データの統合、検索、調査、自動処理を実現します。このシステムは、開発工程のどこでデータが生成されても一貫性を維持しながら同期化を行うことで各種データを管理し、現在および将来の課題に対応します。
試験実施
ネットワークにアクセスしなくてもワークフローを管理・実行でき、試験条件のメタデータ強化や、情報の追加もできます。システムは試験終了時点でデータをデータ管理システムに自動的に転送します。
AVL In-Vehicle Data and Process Management Software Solution
AVLは、常に新たなソリューションに取り組んでいます。以下からご関心のある内容をご覧いただけます。
CONCERTOにはすぐに使用できる専門分野のノウハウが組み込まれています。データドリブンなエンジニアリングで、開発を強力にサポート供します。
Meet the challenges of today and tomorrow with this modular data management solution for data harmonization, integration, search, exploration, and automated processing.
車載型煤煙・PM測定装置
How can you shorten your time-to-market while managing the growing complexity of your development projects? How is it possible to keep up with rapidly changing market conditions and even pave the way forward?
AVLソフトウェアツールをご覧いただき、新たなeコマースプラットフォームであるExperience Cloudにアクセスして、コネクティッド開発のためのソフトウェアを発見してください。
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Vehicle testing and validation on the test track can be time-consuming due to the number of manual processes involved.In this free, 60-minute webinar, AVL's Dr. Nikolaus Keuth discusses an in-vehicle testing software solution that expedites the proce
The development of modern, fuel-efficient and electrified vehicles, powertrains and components, such as batteries, lead to significant challenges due to the vast data processing levels involved in the process.In this free, 60-minute webinar, Dr. Niko