コネクテッドカーやSDV（ソフトウェア・デファインド・ビークル）への移行に加え、持続可能な開発に対するニーズにより、自動車産業における各工程のデジタル化が徐々に進んでいます。同時に、モビリティプロバイダーが抱えるコスト、品質、および市場投入までの期間に対するプレッシャーは、指数関数的に増大しています。したがって、完成車メーカーと部品メーカーは、ビッグデータが示唆する情報を読み取り、その結果から得られたインサイトを利用して、車両の開発・妥当性確認を改善する必要があります。さらに、データ解析の可能性を最大限に活用して、データの真の価値を見極め、アクションを導き出し、それによりイノベーションと生産性の向上を実現する必要があります。
大量のデータを処理
モビリティ関連企業は、膨大な量のデータを効果的に利用し車両開発の効率と品質を改善する方法には詳しくありません。
データを行動につなげます
長年データに投資してきた完成車メーカーの多くは、何千もの未加工データポイントを実用的で価値あるインサイトに変換するのに苦労しています。
サイロへの対応
ほとんどの試験ケースは、一度処理・解析されると、レポートで参照され、サイロ化したシステムに保存されます。これでは、透明性、コラボレーション、データの相乗効果が実現しません。
複合製品でビッグデータを使いこなす
モビリティ企業は、新しいパワートレインのコンセプトや新しいエネルギー源など、絶え間なく複雑化する自動車製品に対応する必要があります。
開発、妥当性確認、およびデータを担当するエンジニアは、最も実用的でクラウド対応のビッグデータソリューションを使用して、未来に一歩踏み出すことができます。AVL Data Analytics™の使命は、試験プロファイルに依存しない自動事象検出と巧妙なアルゴリズムによって、測定と試験を比較可能にすることにあります。コンセプトからSOPまで、お客様の車両の高い品質と成熟度を確保します。何千もの試験ケースの未加工データを無限に解析し、自動的に事象を検出して、特性値を大規模に計算します。直感的でカスタマイズ可能なダッシュボードとレポートで詳細なインサイトを視覚化します。Data Analyticsでは、すべての測定結果を探求できるようにして、数回のクリックで必要なアクションを実行できるようにすることで、根本原因の検出を大幅に強化しています。
Data Analyticsの数多くのメリットと、説得力のあるソリューションが確かな情報に基づいた意思決定につながる
仕組みについて詳しく説明します。
高度な専門知識の活用
実際に成功した無数のプロジェクトに基づいて構築され、AVLの堅牢なツールボックスのすべてに含まれている、比類のないエンジニアリングの専門知識により競争力を高めます。
データの民主化による性能向上
どのような試験ケースや試験環境であっても、既存データから他の方法では考えられなかったようなインサイトを手にすることで、再試験を回避できます。
ROIの最適化とコスト削減
目的に応じた解析により、試験の繰り返しを避けて試験を合理化、マンパワーを削減し、結果が出るまでの時間を短縮します。
スケーラブルな自動化によるメリット
特性値と関連する異常値に焦点を当てた、標準化された究極の自動解析により、データ処理にかかる労力と時間を大幅に削減できます。
クラウドファーストの設計
Data Analyticsなら迅速に導入・拡張できます。クラウド導入に対応し、すべての主要なハイパースケーラーで実行できます。
事象定義と全自動事象検出
一元的に保存された高品質な調整済みデータを比較することで、開発と妥当性確認を強化できます。関連する事象を定義し、ボタンを押すだけでData Analyticsは無数の事象を特定できます。さらに、データドリブンによる根本原因解析を実行し、異常値を電光石火のスピードで検出します。
インタラクティブなチャートとダッシュボード
データを魅力的なビジュアルチャートに簡単に整形し、無制限のパーソナライズされたダッシュボードからレポートを作成できます。完全に直感的な視覚化機能により、インタラクティブなチャートを使用して既存のデータとの
比較や相関分析を実施できます。データ解析の経験に関係なく、今すぐすべてのデータを解析できます。
一貫した検索
発見が非常に困難なインサイトを手に入れます。データ内の不明点を数分で検索します。根本原因の解析、異常の特定、今後の傾向の予測により、データを非常に詳しく調査します。Data Analyticsでは、測定データの最も詳細かつ実用的なビューを使用して、当て推量による意思決定を排除できます。
データ分析の世界を知る
イノベーションを促進し、市場投入までの期間を短縮します。卓越したビッグデータ解析ソリューションにより、究極のデータインテリジェンスを活用し、
車両試験のあらゆる側面を再構築します。自動車業界向けの革新的なソフトウェア、ハードウェア、研修のインタラクティブハブである
AVL Experience CloudのData Analyticsで切り開く未来をご紹介します。
- 包括的なブログ記事とライブデモで、Data Analyticsの詳細を詳しくご説明します。
- チュートリアルで専門家からヒントをもらい、クラス最高水準のソリューションをより深く理解しましょう。
- AVLのSuccess Managerに連絡して、Data Analyticsがお客様のビジネスに役立つ仕組みについてお問い合わせください。
Data Analyticsは、AVLの蓄積されたエンジニアリング知識を活用して、比類のないデータ民主化を実現します。データの裏付けを取ったすべての事実を基に意思決定と予測を行い、幅広い分野に対応できます。最終消費者の期待を上回り、市場投入までの期間を短縮します。
– AVL 製品・ソリューション管理部長 Nikolaus Keuth
Use Case: Vehicle Fleet Health Monitoring and Prognostics
DownloadUse Case: Electric Vehicle Range Prediction
DownloadUse Case: Battery Analytics for Vehicle Fleets
DownloadUse Case: Intelligent Automation Using Machine Learning
DownloadUse Case: Robustness Analysis of Diagnostic Functions
DownloadAVLは、常に新たなソリューションに取り組んでいます。以下からご関心のある内容をご覧いただけます。
A customized solution to monitor vehicle fleets and battery conditions on the road by using the Internet of Things (IoT) and a cloud-based analytics platform.
CONCERTOにはすぐに使用できる専門分野のノウハウが組み込まれています。データドリブンなエンジニアリングで、開発を強力にサポート供します。
Meet the challenges of today and tomorrow with this modular data management solution for data harmonization, integration, search, exploration, and automated processing.
Achieve maximum efficiency and save cost in your road testing with asset and process control, mobile test execution, data management and data intelligence.
Increase the efficiency and effectiveness of your test lab.
未来に向けて着実に進化：データ解析とデータインテリジェンスにおける最新情報をご覧ください。
Optimize efficiency, reduce costs, and improve the effectiveness of automotive testing processes, leading to faster time to market and high-quality EVs.
Can’t attend live? Register anyway, and we’ll send you a link to the slides and a video of the webinar when it’s finished.The amount of data produced while developing a new vehicle is enormous.
The battery is the most expensive component in electric vehicles, so optimizing its quality and lifecycle is critical.
In this last webinar (of a series of three), experts from RedHat, Microsoft and AVL discuss the challenges, methods, and solutions to enable a smooth DevOps Cycle.