AI生成 × 人間による承認：OpenSCENARIO作成ワークフローで生産性80％向上

こちらのウェビナーでは、ADASおよび自動運転システム向けのシナリオ生成における革新的なアプローチをご紹介します。従来、安全要件から高品質なOpenSCENARIOコンテンツを作成するには、論理的一貫性や物理的なリアリズム、テスト目的への適合を確保するために、専門家による長時間の手作業が必要でした。 

 

複雑さの増大と、特にエッジケースを含む幅広いカバレッジの必要性により、業界はスケーラビリティの課題に直面しており、よりスマートなツールとワークフローが求められています。そこで、生成AIと人間による検証を組み合わせることで、専門家の監督を維持しながら、シナリオ作成を大幅に加速するハイブリッド手法を導入します。 

 

エンジニアは、安全要件に基づいた構造化プロンプトや自然言語入力から作業を開始します。大規模言語モデルが初期シナリオのドラフトを生成し、その後、AVL Scenario Designer™を使って精査・検証を行います。このツールは、シナリオのレビュー、デバッグ、編集を可能にする充実したインターフェースを備え、静的・動的・論理・セマンティック・カバレッジといった自動検証レイヤーによってサポートされています。その結果、安全性を損なうことなく、生産性を最大80％向上させる効率的なワークフローが実現します。

 

本ウェビナーは、ADAS/AD検証に携わるソフトウェアエンジニア、シナリオ開発者、テストエンジニアを対象としています。シナリオの作成、ツールチェーンの統合、シミュレーションワークフローの改善に取り組んでいる方は、生成AIを安全かつ効果的に開発プロセスへ組み込む方法について貴重な知見を得られます。 

 

プロンプトエンジニアリングの実践的テクニック、検証戦略、そしてモジュール型で将来性のあるツールチェーンを支える統合オプションをご紹介します。ゼロから始めることなく、シナリオ作成をスケールさせる方法をぜひご覧ください。